Общение с экспертами в режиме реального времени каждую неделю
Будете заниматься в свободное от работы время: все воркшопы по выходным
Практика на кейсах от Яндекса, которые можно добавить в портфолио
13 воркшопов с экспертами из Яндекса и других крупных компаний
Много обратной связи от опытных UX‑исследователей
Отдельный воркшоп по применению ИИ в исследовательской работе
Кому подойдёт курс
Всем, кто работает в продуктовой команде: маркетологам, продакт- и проджект-менеджерам, разработчикам
Получите необходимые навыки, чтобы проводить UX-исследования самостоятельно
Начинающим UX-исследователям
Систематизируете свои знания, сможете перенять опыт у экспертов индустрии и узнаете, как проводят исследования в Яндексе
Для дизайнеров у нас есть отдельный курс по UX‑исследованиям
Курс «UX-исследования для дизайнеров» рассчитан на дизайнеров с опытом от 1 года, которые уверенно владеют Figma и хотят улучшать свой дизайн с помощью данных из исследований
Курс для вас, если вам знакомы такие ситуации
Вам не хватает аргументации своих продуктовых решений для руководителя и команды
В вашей команде нет UX-исследователя или к нему длинная очередь из других команд
Вы хотите лучше понимать своих пользователей, но не знаете, с чего начать
Вы уже проводите исследования, но хотите освоить новые методы
Вы сами проводите исследования, но не получаете инсайтов
Вам не хватает опыта в исследованиях, а на собеседованиях часто спрашивают об этом
Чему научитесь за 4 месяца практики
Понимать сценарии и задачи пользователей: как пользователь придёт из точки А в точку Б
Составлять дизайн исследования: формулировать исследовательские вопросы, ожидаемый результат и решения
Формировать выборку и находить респондентов
Выявлять болезненные места в текущем интерфейсе и улучшать существующие сценарии
Проводить качественные исследования самостоятельно: наблюдение, юзабилити-тесты, интервью
Проводить количественные исследования с помощью Яндекс Взгляда
Анализировать полученные данные и на их основе заводить задачи в бэклог
Тестировать новую функциональность на пользователях
Доносить результаты исследований до команды и стейкхолдеров и аргументировать свои решения
Поймёте, как ускорять работу с помощью нейросетей
Для этого проведём отдельный воркшоп по ИИ, на котором вы научитесь:
анализировать качественные данные, например интервью и транскрипты;
структурировать информацию;
генерировать драфты артефактов — персоны и отчёты;
ускорять эксперименты.
В итоге сможете писать эффективные промпты, выбирать ИИ‑инструменты под задачу и сохранять баланс между автоматизацией и экспертным подходом.
Что вас ждёт на курсе
13 воркшопов с экспертами из Яндекса и других крупных компаний
Воркшопы проходят по субботам и будут обязательными. Вместе с наставником вы разберёте разные этапы исследования и выполните часть домашнего задания.
Продуманная нагрузка, чтобы вы могли совмещать курс с работой
Воркшопы будут только по выходным, а теорию можно проходить в своём темпе. Все материалы откроются сразу, так что можете читать их когда удобно.
Сможете выбрать, на чём практиковаться: на проекте от Яндекса или на своём рабочем
Но при условии, что ваш проект не подпадает под NDA компании и соответствует программе курса. Сначала методисты и эксперты оценят ваш кейс и скажут, подходит он или нет.
2 формата на выбор
С дедлайнами. Модули открываются по расписанию — их важно осваивать за определённое время. Проекты тоже нужно сдавать в срок.
В своём темпе. Темы и задания открываются последовательно. Можно завершить курс быстрее или продлить прохождение на месяц.
Когда в теории что-то непонятно, нейросеть ответит на вопросы или объяснит материал другими словами. А в конце каждого модуля подготовит краткий пересказ о самом главном.
Инструменты и навыки, которые вы освоите
Глубинные интервью
Опросы
Юзабилити-тесты
Excel
Презентация решений
Яндекс Взгляд
Miro
FigJam
Яндекс Метрика
AI-инструменты
3 проекта, которые вы сможете добавить в портфолио после курса
Проект от Яндекс Путешествий
Проведёте интервью с пользователями, сформулируете гипотезы и проверите их с помощью количественного исследования
Проект от Яндекс Карт
Проведёте юзабилити-тестирование прототипов и составите план, как решить выявленные проблемы
Проект по веб-аналитике
Соберёте и проанализируете реальные данные в Yandex DataLens, потом выдвинете гипотезы и предложите для каждой метод исследования
Вас поддержат опытные исследователи из Яндекса и других крупных компаний
Эксперты курса составили программу, опираясь на свой опыт
Cобрали материалы без воды и абстрактных советов — только проверенные и нужные методы исследований.
Таисия Самарёва
Руководитель группы качественных исследований в Яндексе. Соавтор и ментор курса по базовым навыкам исследований во внутреннем сервисе обучения Яндекса.
Светлана Ивахненко
Работает в Плюсе и Фантехе Яндекса, где проводит исследования для сервисов Плюс, Музыка, Афиша, Кинопоиск и Букмейт. Занимается исследованиями больше 8 лет.
Алексей Шипулин
Старший UХ-иccледователь в Поиске и AI-продуктах Яндекса. Окончил психфак МГУ, работал в ЮзабилитиЛаб и Юзетиксе, с 2016 года работает в Яндексе.
Егор Закиров
Менеджер продукта в Яндекс Практикуме. Работал продуктовым аналитиком в TSUM и дата-аналитиком в РАНХиГС.
Пройдите бесплатную часть и познакомьтесь ближе с форматом курса — так ещё до оплаты поймёте, подходит ли он вам
Виды исследований
Этапы исследований
Формат курса
Зачем и когда нужны исследования
Вас ждут 4 задачи, с которыми чаще всего сталкиваются те, кто работает над продуктом. Вы поймёте, как эти задачи можно эффективнее решать с помощью исследований.
2
1 тема・5 часов
Кабинетные исследования
Маркетинговые исследования
Исследование рынка
Анализ аудитории и конкурентов
Маркетинговые исследования
Узнаете, как анализировать уже готовые исследования, проводить конкурентный анализ и работать с агентствами
3
5 тем・20 часов
Качественные исследования
Гипотезы
Гайд для интервью
Выборка
Рекрутинг респондентов
Анализ результатов
Фреймворки
Протокол и отчёт
Пользовательский сценарий
Узнаете, зачем нужен сценарий и какие в нём есть компоненты. Поймёте, как готовить сценарии для разных ситуаций. Разберётесь, что из себя представляет целевое действие и что такое персоны. Сможете организовать воркшоп для проработки сценариев. Изучите, что такое готовые сценарии и как с ними работать.
Подготовка к интервью
Изучите интервью как метод. Научитесь составлять дизайн исследования, искать и приглашать респондентов, готовить гайд и проводить глубинное интервью. Узнаете, что такое когнитивные искажения.
Проведение интервью
Узнаете, какие можно использовать инструменты для записи, как модерировать интервью и контролировать его динамику. Научитесь выстраивать контакт и узнаете, какие типы респондентов бывают. Поймёте, какие вопросы задавать, чтобы узнать детали.
Анализ результатов
Научитесь обрабатывать сырые данные, синтезировать результаты и выявлять когнитивные искажения при анализе.
Фреймворки
Познакомитесь с разными фреймворками: Jobs to be Done (JTBD), Customer Journey Map (CJM), Service Blueprint, Design Thinking, Continuous Discovery.
4
1 тема・5 часов
AI-инструменты в исследованиях
В теоретической части освоите базовые принципы работы нейросетей, узнаете, как правильно писать промпты, и разберётесь, как с помощью ИИ анализировать качественные данные, структурировать информацию, генерировать драфты артефактов и ускорять эксперименты.
Во время практики сгенерируете персоны для фичи готового продукта, оцените результаты на наличие галлюцинаций и улучшите их в группах. К концу модуля будете знать, как писать эффективные промпты, выбирать ИИ‑инструменты под задачу и структурировать процесс работы с нейросетями, сохраняя баланс между автоматизацией и экспертным подходом.
5
6 тем・10 часов
Количественные исследования
Гипотезы
Анкета для опроса
Выборка
Яндекс Взгляд
Анализ результатов
Хранение данных
Обратная связь
Поймёте, зачем собирать обратную связь от пользователей и в каких случаях она не нужна. Узнаете, какие бывают типы обратной связи и методы её сбора. Рассмотрите разные количественные методы.
Выборка для опроса
Узнаете, какие ограничения есть у опроса как метода. Разберётесь, что такое генеральная и выборочная совокупность, репрезентативность, валидность, объём выборки, доверительная вероятность, погрешность и квоты.
Анкета для опроса
Поймёте, что такое открытые и закрытые вопросы, какие есть типы закрытых вопросов. Познакомитесь с ранжированием, изучите общие принципы составления вопросов и структуру анкеты. Узнаете, что такое скринер и какие есть сервисы для программирования анкет.
Яндекс Взгляд
Познакомитесь с функциональностью инструмента: составлением опроса, программированием анкеты, определением выборки и проведением опроса.
Анализ ответов
Научитесь работать с массивом данных, подготавливать и чистить данные. Поймёте, как обрабатывать закрытые и открытые вопросы и делать по ним выводы. Научитесь проводить частотный анализ, кросс-анализ и контент-анализ. Узнаете, что такое облако тегов.
Хранение данных
Узнаете, как организовать базу накопленных знаний и по каким критериям выбирать инструмент для хранения. Познакомитесь с составом и структурированием базы знаний. Поймёте, как описывать проект в базе знаний.
6
6 тем・10 часов
Юзабилити-тестирование
Коридорное исследование
Юзабилити-тестирование
Методы проверки изменений в продукте
Узнаете, что из себя представляет юзабилити-тестирование, коридорное исследование, что такое first-click-test и side-by-side.
Коридорное исследование
Поймёте, в каких случаях проводить эти исследования. Узнаете, какие есть плюсы и минусы коридорных тестов. Изучите структуру коридорного исследования. Поймёте, как составить сценарий в коридорном тестировании, формулировать задание, искать респондентов. Разберётесь, какие есть общие правила проведения и способы анализа результатов.
Юзабилити-тестирование
Поймёте, как составить задание для тестирования, определить количество респондентов, составить выборку и находить респондентов. Узнаете, как тестировать интерактивный прототип, концепцию или готовый продукт. Разберётесь, как модерировать тестирование и фиксировать наблюдения.
7
2 темы・5 часов
А/В-тестирование
А/В-тестирование
Тепловые карты
А/В-тестирование
Узнаете, какие есть преимущества и недостатки у А/В-тестов, что можно протестировать с их помощью, как провести тестирование и интерпретировать результаты.
Тепловые карты
Поймёте, зачем смотреть на тепловую карту. Узнаете, что такое карта скроллинга, карта кликов, first-click test и eye-tracking.
8
2 темы・10 часов
Основы веб-аналитики
Установка веб-аналитики
Яндекс Метрика
Google Analytics
CJM
User Flow
СJM и аналитика
Познакомитесь с возможностями Google Analytics. Поймёте, как работает сбор данных на сайтах и мобильных устройствах. Узнаете, как работать с отчётом User Flow, а также как сопоставлять User Flow и CJM.
Установка веб‑аналитики
Узнаете, для чего собирают данные, что такое маркетинговая и продуктовая веб-аналитика, какие бывают счётчики. Разберётесь, как установить счётчик Яндекс Метрики на сайт.
Этот курс может оплатить ваш работодатель
Полностью или разделив оплату с вами,
например 50/50 или 75/25
Расскажем всё про курс
Сообщим стоимость
Ответим на ваши вопросы
Подготовим договор и счёт
Если у вас есть вопросы, оставьте заявку — мы позвоним
Менеджер расскажет о курсе и предложит персональную скидку
Отвечаем на вопросы
Каким требованиям нужно соответствовать?
Специальные навыки или знания для курса не нужны, но мы предполагаем, что у вас есть опыт работы в одной из смежных сфер: маркетологом, продакт- или проджект-менеджером, разработчиком. Но даже если вы никогда не сталкивались с исследованиями, на курсе поможем во всём разобраться.
Кто будет помогать мне проходить курс?
Все наставники и эксперты — практикующие UX-исследователи Яндекса и других компаний.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.
Можно ли пройти курс в своём темпе?
Да. Этот курс можно пройти в одном из двух форматов:
• С дедлайнами. Модули открываются по расписанию, и задания нужно выполнять точно в срок.
• В своём темпе. Темы и задания открываются последовательно. Можно регулировать нагрузку и проходить курс быстрее или медленнее. Подробнее о формате.
Проходите курс в своём темпе, если вам сложно подстраиваться под расписание. Но помните, что такой формат требует самоконтроля и высокой мотивации. С дедлайнами будет проще дойти до конца.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если уже начался, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашей когорты — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда вы получите сертификат о завершении курса в электронном виде.
Вы поможете сменить или найти работу?
На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.
Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.
Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
На каком языке проходит курс?
Всё будет на русском: теория, практические задания и вебинары, а ещё чаты с куратором, наставником и другими участниками курса.
В какой валюте можно оплатить курс?
Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.
Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.
Давайте поможем
Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться, — в течение 30 минут позвоним и расскажем всё про курсы