Какие преимущества даёт обучение в Яндекс Практикуме?

100 000+ выпускников 💻 Много проектов 🖤 Поддержка экспертов

На каком языке проходит курс?

Всё будет на русском: теория, практические задания и вебинары, а ещё чаты с куратором, наставником и другими участниками курса.

Попробовать бесплатно

Анализ данныхС нуляPRO

Курс «Python для анализа данных»

Q: Смогу ли я проходить курс, если нет опыта в анализе данных?

Короткий ответ — да. Курс подходит для новичков в IT, кто только начинает свой путь в анализе данных и хочет освоить один из ключевых инструментов — Python. Программа построена таким образом, что теория закрепляется практикой на реальных данных и запросах бизнеса, даются объяснения потенциально трудных мест. На вебинарах с наставником вы сможете разобрать интересующие вопросы.

Q: Нужно ли мне знать английский язык, чтобы проходить курс?

Достаточно базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, у которых интерфейс на английском языке. Но можно пользоваться онлайн-переводчиком.

Q: Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваша когорта уже стартовала, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте [оферты](https://code.s3.yandex.net/legal/practicum_com_offer.pdf){target="_blank" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}.

Q: Как можно оплатить?

**Банковской картой:** внести всю сумму сразу или платить ежемесячно. **Ежемесячные платежи работают так:** вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком. **Через компанию:** юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку [на странице для корпоративных клиентов](https://practicum.yandex.com/b2b/){target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}.

Освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными

Попробовать бесплатно

AI

Освоите ИИ для работы и жизни

32 000

профессионалов
уже повысили свой уровень

86%

уже используют новые знания в работе

AI

Освоите ИИ для работы и жизни

32 000

профессионалов
уже повысили свой уровень

профессионалов уже повысили свой уровень

86%

уже используют новые знания в работе

Пройдёте путь от основ Pandas до статистического анализа данных
До 4 проектов в портфолио и регулярная практика в тренажёре
Сможете заниматься в любое время и совмещать курс с работой

Начинающим аналитикам и специалистам по обработке информации

Изучите основы Python, освоите библиотеки для обработки, анализа, визуализации и структурирования данных большого объёма

Студентам технических и экономических специальностей

Упорядочите и дополните свои знания Python, чтобы развиваться в анализе данных, Data Science или Machine Learning

Маркетологам, бизнес‑аналитикам, исследователям, финансовым менеджерам

Научитесь обрабатывать массивы данных и принимать обоснованные решения

Попробуйте первые темы бесплатно

Узнаете, подходят ли вам
формат и программа курса

Не нужно привязывать карту

Автоматизировать рутинные расчёты и отчёты на Python

Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные

Оперировать библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими

Проводить исследовательский анализ и статистическое тестирование

Использовать основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными

83%

пользователей Практикума PRO получают повышение и растут в доходах

По данным нашего опроса 2025 года

Подходы и инструменты, которые вы освоите

Jupyter Notebook

Pandas

NumPy

A/B‑тест

scikit‑learn

Matplotlib

Seaborn

Plotly

Dask

Apyori

Streamlit

Добавите до 4 проектов в портфолио

Тестовое задание для аналитика

Выполните задачи на комбинирование функций, циклов и условий — как при трудоустройстве

Анализ данных магазина

Проанализируете данные о товарах, заказах, отзывах и покупателях

Оценка кредитных рисков

Выполните предобработку данных и на их основе сделаете исследовательский анализ

Анализ и презентация результатов

Исследуете и наглядно представите расчёты, подтверждающие потенциал у продолжения сериала

Актуально в 2026 году

Программа курса

Скачать подробную программу

Бесплатная часть

Ещё до покупки поймёте,
подходит ли вам курс

Знакомство с Python

Начать бесплатную часть

Большие данные и автоматизация
Python и аналитика
Тренажёр
Программа обучения и оценка сложности по спринтам

Узнаете, как Python используется для анализа данных

Начать бесплатную часть

Базовый тариф

Всё необходимое, чтобы применять Python для анализа данных

3 месяца

3 проекта в портфолио
6 воркшопов
60 часов теории
65 часов практики

Основы Python

1 проект

1 спринт

Управляющие конструкции Python, циклы и условия
Продвинутые концепции, функции и модули
Работа с данными в Python, основы Pandas
Множества в Python, введение в Jupyter Notebook

Проект: выполните задания на комбинирование функций, циклов и условий

Основы анализа данных

1 проект

2 спринт

Обработка данных
Визуализация данных
Исследовательский анализ и основы статистики
Дополнительные материалы по основам анализа данных

Проект: выполните предобработку данных и сделаете исследовательский анализ реальной выгрузки

Продвинутый анализ данных

1 проект

3 спринт

Статистический анализ данных
Продвинутый анализ данных
Работа с реальными данными
Дополнительные материалы по продвинутому анализу данных

Проект: проанализируете данные интернет-магазина

Основы машинного обучения

Продвинутый
тариф

Включает базовый тариф

+1 месяц

+1 проект в портфолио
+28 часов практики
+23 практические работы с ревью

Визуализация данных

1 проект

Сертификат о завершении курса

Повод обсудить повышение на текущем месте или рассмотреть новые возможности на рынке

Что будет на курсе

6 вебинаров с наставниками

Проходят в будни вечером или в выходные.
Опытные аналитики объяснят сложные темы и помогут
разобраться, если что‑то непонятно.

Только нужная теория с ИИ‑помощником

Теория доступна с компьютера и в приложении,
а Практикум ИИ сделает краткий пересказ и объяснит
непонятное другими словами.

Более 50% курса — практика

Если захотите, сможете выполнить в тренажёре больше
практических заданий, чем нужно.

1

Авторы

2

Наставники

Разработали программу курса

Это аналитики данных с многолетним опытом

Дмитрий Кирсанов

Специализируется на автоматизации, визуализации и машинном обучении. 10+ лет опыта в аналитике данных.

Алексей Каргин

Занимается исследовательским анализом данных в различных направлениях — от решения бизнес-задач до научных изысканий. 10+ лет опыта в аналитике данных.

Антон Волков

Занимался аналитикой и развитием городских мониторинговых систем и сервисов обратной связи с жителями. Преподаёт дисциплины, связанные с анализом данных и цифровизацией, в Шанинке.

Валентин Борисов

Аналитик и BigData-инженер. Работает с данными рекламы. Ранее был аналитиком и инженером в OZON. Опыт работы в аналитике данных — больше 4 лет.

Михаил Егошин

Data Scientist в отделе технических исследований Seldon, доцент кафедры «Биоинженерия и ядерная медицина» в НГТУ им. Р. Е. Алексеева.

Проводят воркшопы и отвечают в чате

Помогут с трудностями и поделятся опытом

Константин Башевой

Аналитик-разработчик в Яндекс Маркете. Более 7 лет опыта в аналитике данных.

Нил Новиков

Продуктовый аналитик в Openface. Более 3 лет опыта в аналитике данных. Проходил курс «Аналитик данных» в Практикуме.

Тарифы курса «Python для анализа данных»

Python для анализа данных

Освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными

−%

$136/мес

$136/мес

на 3 месяца или $388 одним платежом с учётом промокода и сертификатов

Попробовать бесплатно

Курс длится 3 месяца

Нагрузка ~10 часов в неделю

Проект на основе реальных данных

Python и его библиотеки — Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn + основы машинного обучения

Каждые 2 недели встречи с наставниками

Чат с экспертами курса

Модуль о визуализации данных: их классификация и выбор, оценка качества и создание презентаций с визуализациями

Сертификат о завершении курса
Больше всего практики

Python для анализа данных: расширенная версия

Всё то же самое + научитесь визуализировать данные

−%

$135/мес

$135/мес

на 4 месяца или $506 одним платежом с учётом промокода и сертификатов

Попробовать бесплатно

Курс длится 4 месяца

Нагрузка ~10 часов в неделю

Проект на основе реальных данных

Python и его библиотеки — Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn + основы машинного обучения

Каждые 2 недели встречи с наставниками

Чат с экспертами курса

Модуль о визуализации данных: их классификация и выбор, оценка качества и создание презентаций с визуализациями

Сертификат о завершении курса

Как сэкономить при покупке

Выгода до 20%, если платить сразу за весь курс, а не частями

Повышенная скидка при покупке через менеджера

Оставить заявку

Курс может оплатить ваш работодатель

Полностью или разделив оплату с вами, например 50/50 или 75/25. Оставьте заявку, чтобы узнать подробнее.

Узнать подробнее

Отвечаем на вопросы

Смогу ли я пройти этот курс, если нет опыта в анализе данных?

Да, курс подходит для новичков в IT, кто только начинает свой путь в анализе данных и хочет освоить один из ключевых инструментов — Python.

Программа построена таким образом, что теория закрепляется практикой на реальных данных и запросах бизнеса, даются объяснения потенциально трудных мест. На вебинарах с наставником вы сможете разобрать интересующие вопросы.

У меня есть небольшой опыт в анализе данных. Как этот курс может мне пригодиться?

Если у вас уже есть опыт работы с данными, курс поможет закрыть пробелы, систематизировать имеющиеся знания и разобраться в новых темах. Программа содержит много практики в интерактивном тренажёре, а в финале будет проект, который можно добавить в портфолио.

Каким требованиям нужно соответствовать?

Это курс для людей без опыта в IT, но для него нужно базовое владение компьютером и базовые навыки работы с таблицами и графиками в Excel.

Проходить курс будет легче, если у вас есть базовые знания в следующих темах:

Математические и статистические концепции.
Функции, столбцы и строки, среднее значение.
Статистика и теория вероятностей.
SQL.

В английском достаточно базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, у которых интерфейс на английском языке. Но можно пользоваться онлайн‑переводчиком.

Получу ли я какой‑то документ после курса?

Какие есть форматы прохождения курса?

С дедлайнами. Программа идёт спринтами, модули открываются по расписанию, а задания нужно выполнять точно в срок.
В своём темпе. Темы и задания открываются по мере их прохождения. Можно регулировать свою нагрузку и проходить курс быстрее или медленнее. Подробнее про формат в своём темпе.

Прохождение курса в своём темпе подойдёт тем, кому сложно подстроить график под чёткое расписание. Но важно помнить, что такой формат требует самоконтроля и высокой мотивации. С дедлайнами будет проще поддерживать темп и пройти курс до конца.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Получу ли я какой-то документ после курса?

Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.  

Тогда вы получите удостоверение о повышении квалификации, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде. 

А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

Вы поможете сменить или найти работу?

На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.

Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.

Как можно оплатить?

Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.

Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?

Если не понравится, я могу вернуть деньги?

В какой валюте можно оплатить курс?

Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Главная Все курсы Анализ данных Python для анализа данных

Звонок по Беларуси бесплатный

Курс «Python для анализа данных»

Кому подойдёт курс

Чему научитесь за 3 месяца

Программа курса