Какие преимущества даёт обучение в Яндекс Практикуме?

100 000+ выпускников 💻 Много проектов 🖤 Поддержка экспертов

Нужно ли иметь математическое образование?

Нет, но пока вы ждёте начала курса, можете освежить школьные знания в нашем бесплатном тренажёре [«Основы математики для цифровых профессий»](https://practicum.yandex.com/math-foundations/){target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color:#262626"}.

Можно ли взять паузу во время прохождения курса?

В программе не предусмотрены перерывы, потому что вы можете пройти курс и вернуться ко всем материалам в любой момент.

На каком языке проходит курс?

Всё будет на русском: теория, практические задания и вебинары, а ещё чаты с куратором, наставником и другими участниками курса.

Попробовать бесплатно

Анализ данныхС нуляPRO

Курс «Математика для анализа данных»

Q: Курс подойдёт мне, если я гуманитарий?

Хотя мы и не разделяем своих пользователей на «гуманитариев» и «технарей», уверены, что и те, и другие оценят подачу курса. Понятия и правила мы объясняем на примерах из жизни и в интерактивных иллюстрациях. Тщательно «разжёвываем» теоретический материал и много практикуемся, чтобы отработать полученные навыки. Чтобы начать проходить курс, достаточно знаний на уровне школьной программы.

Q: А если у меня высшее техническое образование, будет ли курс мне полезен?

В модуле по теории вероятностей и статистике вы узнаете принципы принятия решений на основе данных, увидите чёткую связь между формулами и бизнесом. В модуле по математическому анализу повторите, как берутся производные и интегралы, а по линейной алгебре — какие бывают нормы векторов. В «Продвинутой линейной алгебре» вспомните, как находить собственные числа, и как они могут пригодиться в матричных разложениях PCA и SVD, а также как найти решение линейной регрессии в явном виде и при помощи градиентного спуска — ровно как это происходит в нейронной сети.

Q: Будут ли в программе задачи на Python?

Поскольку в анализе данных чаще всего используют Python, вы будете работать именно с ним. Необязательно знать Python до начала курса — сможете осваивать его постепенно. А ещё вам не нужно что‑то устанавливать на свой компьютер — вся практика на Python проходит в онлайн‑тренажёре.

Q: Получу ли я какой-то документ после курса?

Да, для этого нужно пройти курс за 6 месяцев или быстрее и выполнить все практические работы. Тогда выдадим вам сертификат о завершении курса в электронном виде. Если вам понадобится больше времени, сможете продолжить курс, но уже без чата с наставником и сертификата.

Q: Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваша когорта уже стартовала, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте [оферты](https://code.s3.yandex.net/legal/practicum_com_offer.pdf){target="_blank" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}.

Q: Как можно оплатить?

**Банковской картой:** внести всю сумму сразу или платить ежемесячно. **Ежемесячные платежи работают так:** вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком. **Через компанию:** юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку [на странице для корпоративных клиентов](https://practicum.yandex.com/b2b/){target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}.

Тем, кто хочет развиваться в аналитике и Data Science

Попробовать бесплатно

AI

Освоите ИИ для работы и жизни

32 000

профессионалов
уже повысили свой уровень

86%

уже используют новые знания в работе

AI

Освоите ИИ для работы и жизни

32 000

профессионалов
уже повысили свой уровень

профессионалов уже повысили свой уровень

86%

уже используют новые знания в работе

Погрузитесь в линейную алгебру и математический анализ
Научитесь корректно применять статистические тесты
Решите больше 1000 практических задач
Разберётесь в теории вероятностей и её применении
Поймёте, как и в каком направлении развивать карьеру
Сможете заниматься в своём темпе и совмещать с работой

$фото сегмента$

Начинающим аналитикам

Чтобы закрыть пробелы в статистике, понимать контекст применения статистических тестов и освоить методы визуализации больших данных

$фото сегмента$

Начинающим Data Scientist

Чтобы разобраться, что «под капотом» у знакомых инструментов, и с лёгкостью осваивать новые

$фото сегмента$

Тем, кто готовится к собеседованиям в IT

Чтобы подтянуть знания и быть готовым к любым вопросам, даже если со школы не вспоминали математику

$фото сегмента$

Выпускникам и студентам курсов по анализу данных

Чтобы укрепить навыки и претендовать на вакансии, где ценят хорошее знание математики

Попробуйте первые темы бесплатно

Узнаете, подходят ли вам
формат и программа курса

Не нужно привязывать карту

Решать задачи по анализу данных с помощью линейной алгебры

Применять математический анализ для работы с данными

Строить вероятностные модели и проверять гипотезы

Использовать статистические оценки и метод главных компонент

Решать задачи в Python, уверенно проходить математическую часть собеседования на Data Scientist

83%

пользователей Практикума PRO получают повышение и растут в доходах

По данным нашего опроса 2025 года

Инструменты и методы, которые вы освоите

А/B-тестирование

Статистические тесты

Доверительный интервал

p-value

Линейная регрессия

Сингулярное разложение

Градиентный спуск

Косинусное расстояние

Python

Практика на задачах бизнеса

Прогноз цен

Спрогнозируете цены на стройматериалы, используя линейные и полиномиальные функции для аппроксимации

Работа с данными

Разберёте новостные заголовки, выберете лучшего поставщика и решите похожие бизнес‑задачи с помощью векторов и матриц

Оценка рисков

Оцените риски в разных сферах с помощью теории вероятностей с использованием дискретных и непрерывных случайных величин

Хранение и анализ данных

Узнаете, что общего у сжатия изображений и анализа текстов, разобравшись в собственных векторах и SVD

Оценка нововведений

Протестируете новую систему производства и оцените, экономит ли она деньги, используя статистическую оценку параметров и проверку гипотез

Актуально в 2026 году

Программа курса

Скачать подробную программу

Бесплатная часть

Ещё до покупки поймёте,
подходит ли вам курс

Введение в математику для анализа данных

Начать бесплатную часть

Зачем аналитику математика
Как аналитики используют математику
Решение задач в Python

Поймёте, какие разделы математики нужны для понимания инструментов анализа данных и Data Science

Начать бесплатную часть

Базовый тариф

Всё необходимое, чтобы применять математику в анализе данных

6 месяцев

6 воркшопов
150 часов теории
90 часов практики

Линейная алгебра

1 спринт

Векторы
Нормы
Матрицы
Обратная матрица и определитель

Практика: проанализируете новостные заголовки с помощью векторов и матриц, выберете лучшего поставщика и решите другие бизнес-задачи

Функции и их свойства

2 спринт

Понятие функции, её график
Линейная и полиномиальная функции, аппроксимация данных
Показательная функция, модуль, обратная функция и композиция функций
Логарифмы и логарифмическая шкала

Практика: спрогнозируете цены на стройматериалы

Математический анализ

Приложения линейной алгебры в анализе данных

Теория вероятностей и основы статистики

5 спринт

Дискретные случайные величины
Взаимодействие дискретных случайных величин
Непрерывные случайные величины

Практика: примените теорию вероятностей к разным сферам: от лотереи до медицинских исследований и запуска нового стартапа

Статистические методы

6 спринт

Статистическая оценка параметров
Статистические эксперименты и проверка гипотез
Методы статистической проверки гипотез
Метод главных компонент

Практика: протестируете новую систему производства и решите, экономит ли она деньги

Симуляция математической секции собеседования

Сертификат о завершении курса

Повод обсудить повышение на текущем месте или рассмотреть новые возможности на рынке

Что будет на курсе

Навыки для работы
и собеседований

Покажем, как абстрактные формулы связаны с анализом
данных, и разберём типовые задачи из собеседований.

$Практические навыки$

Только нужная теория
с ИИ‑помощником

Теория доступна с компьютера и в приложении,
а Практикум ИИ сделает краткий пересказ и объяснит
непонятное другими словами.

$Интерактивная платформа$

Воркшопы с наставниками

Онлайн-встречи проходят каждую неделю. Разберёте
сложные темы и зададите свои вопросы.

$Воркшопы$

Кейсы из реального бизнеса

Чтобы навык закрепился, каждую тему завершаем
практикой. Например, показываем, как решать
математические задачи на Python.

$Бизнес-кейсы$

Разработали программу курса

Это профессионалы с многолетним опытом

$Эксперт курса Диана Миронидис$

Диана Миронидис

Преподаватель математики в ВШЭ

Преподаёт математику с 2007 года.
Автор и методист математических курсов Яндекс Практикума.
Преподаватель матанализа, теории вероятностей и адаптационного курса по высшей математике в ВШЭ.

$Эксперт курса Павел Кройчук$

Павел Кройчук

Senior ML-инженер в Авито

Занимается разработкой ML-системы для платформы на 60+ млн пользователей. Специализируется на NLP/LLM, рекомендательных системах и revenue optimization.

Тарифы курса «Математика для анализа данных»

Математика для анализа данных

Получите знания, с которыми сможете развиваться в аналитике и Data Science

−%

$61/мес

$61/мес

на 6 месяцев или $335 одним платежом с учётом промокода и сертификатов

Попробовать бесплатно

Курс длится 6 месяцев

Можно заниматься в своём темпе

Линейная алгебра, статистические методы, теория вероятностей

1 000+ практических задач

Симулятор математического собеседования на позицию аналитика или специалиста по Data Science

Онлайн-встречи с наставниками каждую неделю

Чат с экспертом курса

Сертификат о завершении курса

Как сэкономить при покупке

Выгода до 20%, если платить сразу за весь курс, а не частями

Повышенная скидка при покупке через менеджера

Оставить заявку

Курс может оплатить ваш работодатель

Полностью или разделив оплату с вами, например 50/50 или 75/25. Оставьте заявку, чтобы узнать подробнее.

Узнать подробнее

рекомендуют Практикум
коллегам и друзьям

Главный критерий курса — вопрос: «Посоветовал бы я его себе?». Сегодня отвечаю уверенно: «Да».
В 20 лет я недооценивал важность высшей математики. В 28 курс помог не просто освежить знания, но и значительно их углубить. ЯП, спасибо!

Дмитрий Козлов

Спросить о курсе

С теорией вероятности и статистикой всегда был на «вы». Очень рекомендую курс всем кто подзабыл разделы линейной алгебры и матанализа или хочет их узнать, теория и практика раскрываются очень хорошо, готовьтесь, будет много задач:)

Вадим Радский

Спросить о курсе

От курса я в полном восторге. Сейчас я прохожусь по пройденному материалу, и в очередной раз ловлю себя на мысли: как же хорошо этот курс сделан! Ни разу у меня не возникло ощущения, что я изучаю что‑то слишком абстрактное и ненужное.

Иван Ромадин

Спросить о курсе

Переходил из инженеров в инженеры, из civil в data. Курс математики для анализа данных даёт базу для понимания происходящего «под капотом» ML и позволяет увереннее себя чувствовать при применении мат. методов в программировании.

Евгений Морозов

Спросить о курсе

Курс современный и дружелюбный: на интерактивах можно менять переменные и видеть, что происходит, задачи были из жизни и с юмором.
Я увидела, как важна для анализа теория вероятности. Все методы отрабатываются на Python

Татьяна Максимова

Спросить о курсе

Отвечаем на вопросы

На каком уровне надо знать математику?

Для прохождения курса достаточно знаний на уровне школьной программы.

Понятия и правила мы объясняем на примерах из жизни и в интерактивных иллюстрациях. Тщательно «разжёвываем» теоретический материал и даём много практики, чтобы отработать полученные навыки.

Пока вы ждёте начала курса, можете освежить школьные знания в нашем бесплатном тренажёре «Основы математики для цифровых профессий».

А если у меня высшее техническое образование, будет ли курс мне полезен?

Оцените содержание модулей и решите, насколько программа соответствует вашему уровню и задачам:

В модуле по теории вероятностей и статистике узнаете принципы принятия решений на основе данных, увидите чёткую связь между формулами и бизнесом.

В модуле по математическому анализу повторите, как берутся производные и интегралы, а по линейной алгебре — какие бывают нормы векторов.

В модуле по продвинутой линейной алгебре вспомните собственные числа и их роль в PCA и SVD, а также два способа решения линейной регрессии — аналитически и градиентным спуском, как в нейросети.

Будут ли в программе задачи на Python?

Поскольку в анализе данных чаще всего используют Python, на курсе вы будете работать именно с ним.

Необязательно знать Python до начала курса — сможете осваивать его постепенно. Вам не придётся что‑то дополнительно устанавливать на свой компьютер — вся практика на Python проходит в онлайн‑тренажёре.

Что будет, если я не уложусь в 6 месяцев?

Заниматься можно в своём темпе.

Но, если вы хотите получить сертификат о завершении курса, нужно уложиться в 6 месяцев — в том числе выполнить все работы. Чат с экспертом тоже будет доступен в течение 6 месяцев. При этом вы сможете продолжить учиться и после, доступ к материалам курса останется у вас навсегда.

Неужели без математики я не смогу работать аналитиком или специалистом по Data Science?

Аналитик данных может работать без линейной алгебры и матанализа, но без статистики ему не обойтись. Незнание этих областей математики ограничивает множество рабочих инструментов аналитика, а значит и карьерные перспективы.

Специалисту по Data Science математика нужна почти во всём: линейная алгебра и матанализ — чтобы понимать язык моделей; теория вероятностей — для понимания вероятностных моделей; статистика — для предобработки данных, оценки качества моделей и принятии решения о внедрении нового алгоритма. Без математики не получится ни разрабатывать свои модели, ни глубоко понимать существующие.

В курс мы включили только те темы, которые нужны в реальной работе.

Можно ли взять паузу в прохождении курса?

Какие есть форматы прохождения курса?

С дедлайнами. Программа идёт спринтами, модули открываются по расписанию, а задания нужно выполнять точно в срок.
В своём темпе. Темы и задания открываются по мере их прохождения. Можно регулировать свою нагрузку и проходить курс быстрее или медленнее. Подробнее про формат в своём темпе.

Прохождение курса в своём темпе подойдёт тем, кому сложно подстроить график под чёткое расписание. Но важно помнить, что такой формат требует самоконтроля и высокой мотивации. С дедлайнами будет проще поддерживать темп и пройти курс до конца.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Получу ли я какой-то документ после курса?

Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.  

Тогда вы получите удостоверение о повышении квалификации, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде. 

А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

Вы поможете сменить или найти работу?

На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.

Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.

Как можно оплатить?

Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.

Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?

Если не понравится, я могу вернуть деньги?

В какой валюте можно оплатить курс?

Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Главная Все курсы Анализ данных Математика для анализа данных

Звонок по Беларуси бесплатный

Курс «Математика для анализа данных»

Кому подойдёт курс

Научитесь тому,
что пригодится в работе

Программа курса