О профессииАвторы курсаКак проходит курсПрограммаСтоимость
КомпаниямПопробовать бесплатно

Зачем нужна визуализация данных

Визуализация данных нужна, чтобы предоставлять информацию в наглядном и удобном виде. Это поможет узнать и показать ситуацию на рынке, в бизнесе или на производстве, выявить проблемы и найти решения.

Чему научитесь за 3 месяца

  • Публиковать готовую визуализацию правильно
  • Интегрировать графики из различных программ в презентации
  • Создавать интерактивные дашборды, чтобы упростить регулярный анализ ключевых метрик
  • Визуализировать разные данные и запросы бизнеса
  • Замечать и презентовать инсайты, основанные на анализе данных
  • Работать в Tableau, DataLens, Datawrapper

Что будет на курсе

Отработка навыков в BI-инструментах

Основные понятия и теория в курсе демонстрируются в различных программах для визуализации данных: Tableau, DataLens, Datawrapper

Научитесь работать в онлайн-сервисе Datawrapper и создавать с его помощью грамотные визуализации, работающие на экранах любых устройств.

Создание своего проекта

В заключительной части курса вы будете делать комплексный интерактивный дашборд на основе данных, которые мы подготовили

YandexGPT помогает проходить курс

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого модуля подготовит краткий пересказ о самом главном.

Каким может быть ваш прогресс в визуализации

До прохождения курса

После прохождения курса

После курса у вас будут памятки по всем темам

В памятках мы собрали ключевые термины и основную информацию по темам, чтобы вы могли использовать их в работе. Вы уже сейчас можете скачать одну из них.

Скачать памятку

Полная программа курса

Мы развиваемся вместе с индустрией и постоянно обновляем программу — поэтому она всегда актуальна
Вводный модуль30 минут
Онбординг: бесплатная часть
Онбординг включает в себя несколько тем, в которых расскажем о среде и сфере применения визуализации данных, об устройстве этого курса, а ещё дадим возможность применить на практике некоторые инструменты визуализации.
1 спринт1 неделя
Data literacy — грамотность в работе с данными
• В каких видах существуют данные
• Как оформить датасет, чтобы с ним было удобно работать и делать корректные выводы
• Готовим датасет к работе с помощью табличного редактора
• Как не ошибиться, проводя анализ данных: выстраиваем методологию
Домашний кейс-проект
Очистить датасет, создать простую визуализацию в Google Таблицах и сделать выводы на ее основе.
2 спринт2 недели
Место и роль визуализации в BI
• Какие виды визуализации существуют и где их используют
• Как устроен процесс создания визуализации
• Какие навыки нужны, чтобы заниматься визуализацией и чувствовать себя уверенно
• Принципы хорошей визуализации данных
• Делаем ТЗ: собираем требования у заказчика, фиксируем ожидания
• «А мы делаем не так»: как убедить заказчика в правильности вашего подхода
Домашний кейс-проект
Сформировать техническое задание на визуализацию и оценить качество готовой визуализации.
3 спринт2 недели
Основы визуализации данных
• Знакомство с DataLens
• Как выбрать, что вообще нужно визуализировать
• Ключевое: как подобрать график под ваши данные
• Как выбирать цвета и заголовки для графиков, чтобы сделать их максимально информативными
• Почему с графика нужно убрать все лишнее
Домашний кейс-проект
Создать визуализацию данных на основе требований заказчика в Yandex DataLens.
4 спринт2 недели
Ошибки, особенности, инструменты
• Как работать в Datawrapper: наглядно и по шагам
• «Мой график перегружен»: частые ошибки при визуализации данных и как их избежать
• Основные виды инструментов визуализации и когда они применяются: Flourish, RAW, Plot.ly и другие
• Публикация графиков в интернете: что нужно учесть
Домашний кейс-проект
Создать визуализацию данных для лендинга заказчика в Datawrapper.
5 спринт2 недели
Визуализация данных в презентациях
• Почему на слайде должен быть только один график
• Основы дата-сторителлинга: превращаем презентацию в историю на основе данных
• Необходимые навыки графического дизайна
• Частые ошибки в презентациях с данными
• Как правильно внедрить график из стороннего инструмента в презентацию и что нужно учесть
Домашний кейс-проект
Создать презентацию на основе неорганизованного набора таблиц, используя инструменты визуализации данных.
6 спринт2 недели
Интерактивный дашборд в Tableau
• Введение в Tableau
• Вычисления, фильтры и форматирование графиков в Tableau на реальном кейсе
• Как создаётся дашборд: процесс и составление ТЗ
• Создаём интерактивный дашборд из нескольких визуализаций
• Макеты дашбордов: из чего их собирать и какие детали нужно учесть
• Как использовать Dashboard Canvas, чтобы спроектировать дашборд
Домашний кейс-проект
Создать дашборд в Tableau на основе требований нескольких заказчиков.
Этот курс может оплатить
ваш работодатель
Полностью или разделив оплату с вами,
например 50/50 или 75/25
  • Расскажем всё про курс
  • Поделимся презентацией
  • Ответим на ваши вопросы
  • Подготовим договор и счёт

Попробуйте любой формат курса бесплатно — выбрать один-единственный можно позже

  •                                        

Что входит в любой формат

  • Ещё можно платить частями Практикуму столько месяцев, сколько идёт курс. Общая стоимость будет меньше, чем в рассрочку от банка
  • Вернём деньги в любой момент за остаток курса,
    если что-то не понравится. Подробности — в 7 пункте оферты

Отвечаем на вопросы

Подойдёт ли мне это направление?
Для тех, кто ещё нетвёрдо уверен в своём намерении, мы спроектировали бесплатный онбординг. В нём рассказываем о навыке визуализации, сфере его применения и том, как устроен курс.
Как и когда я буду проходить курс?
Вы будете проходить курс на нашей платформе, поэтому для старта не понадобится ничего, кроме компьютера с доступом в интернет. Доступ к курсу будет открыт 3 месяца со дня старта — в течение этого времени вы можете самостоятельно распределять нагрузку, заниматься в удобное для вас время, из любой точки мира.

На курсе с сопровождением будут дедлайны — сроки, к которым нужно будет сдавать практические работы. Если сдать позднее, ревьюеры не смогут их проверить.
Реально ли научиться визуализации данных до продвинутого уровня за время курса?
Если регулярно уделять время курсу и выполнять все обязательные практические работы, то по истечении 3 месяцев вы будете уверенно владеть навыками визуализации данных и научитесь основам работы с BI-инструментах, что позволит вам дальше развивать техническое владение необходимым ПО самостоятельно, если это потребуется.
Какие знания и навыки нужны, чтобы пройти курс?
Какие‑либо базовые знания визуализации не нужны. Достаточно иметь возможность регулярно заниматься, в том числе самостоятельно. Во время курса мы будем напоминать вам о том, что пора выполнить практическую работу. Жёстких дедлайнов для каждой темы нет, но на каждый блок тем в рамках спринта отводится 2 недели. Поэтому мы советуем не откладывать всё на последний момент.
Если не понравится, могу ли я вернуть деньги?
На курсе с сопровождением вернуть деньги можно в любой момент — нужно будет оплатить только время с начала вашей первой когорты. А на курсе без сопровождения вернуть деньги можно в течение первых 2 недель. Более подробно рассказываем про это в 7 пункте оферты.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Опытные HR подготовили материалы, которые помогут вам оформить привлекательное портфолио, написать сопроводительные письма и подготовиться к собеседованиям.

Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет подготовки к трудоустройству.
Нужно ли мне знать английский язык, чтобы проходить курс?
Вообще, нет. Иногда будут встречаться англоязычные фразы, которые будут подробно расшифрованы и пояснены.

Однако в будущем этот навык будет крайне полезен для работы. Синтаксис поисковых запросов почти весь на английском языке, а также многие компании ищут экспертов со знанием языка. Это сильно помогает в дальнейшем развитии в сфере.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, вы получите сертификат о завершении курса.
Есть ли на курсе возможность взять перерыв?
На этом курсе нет перерывов. Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты» предполагает получение отдельного навыка и продолжительность не такая большая, поэтому программу можно освоить без перерывов.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
В какой валюте можно оплатить курс?
Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Давайте поможем

Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться — в течение 30 минут позвоним и расскажем всё про курсы

Или позвоните нам сами, по Беларуси — бесплатно:

А если не любите голосом — напишите: