Какие преимущества даёт обучение в Яндекс Практикуме?

100 000+ выпускников 💻 Много проектов 🖤 Поддержка экспертов

Подойдёт ли мне этот курс?

Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранный курс вам не подходит, — это тоже положительный результат.

Можно ли освоить все необходимые навыки за {duration}?

Да, программа рассчитана на это. Но многое зависит и от вас — чтобы пройти курс до конца, нужно уделять ему достаточно времени: изучать теорию, практиковаться в тренажёре и делать проекты.

Каким требованиям нужно соответствовать?

Чтобы проходить курс, вам понадобятся базовые знания по SQL и Python. **Что нужно знать по SQL:** • Базовый синтаксис: операторы SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING и JOIN • Вложенные запросы и их комбинирование • Оконные функции • Ускорение запросов с помощью индексов по вторичному ключу **Что нужно знать по Python:** • Базовый синтаксис: переменные, циклы, функции, условия • Структуры данных: список, словарь, кортеж, работа с индексами • Базовые операции с Pandas: открыть csv-файл, посчитать простую агрегацию по столбцу • Основы объектно ориентированного программирования

Кто будет помогать мне проходить курс?

Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической индустрии.

Как и когда я буду проходить курс?

Курс включает 3 составляющие: теория с закреплением в тренажёре, самостоятельные работы и проекты, онлайн-встречи с наставником. С тренажёром вы можете работать в любое удобное время, а выполнение практики привязано к двух- или трёхнедельному циклу.

Можно ли пройти курс в своём темпе?

Да. Этот курс можно пройти в одном из двух форматов: • **С дедлайнами.** Модули открываются по расписанию, и задания нужно выполнять точно в срок. • **В своём темпе.** Темы и задания открываются последовательно. Можно регулировать нагрузку и проходить курс быстрее или медленнее. [Подробнее о формате](https://code.s3.yandex.net/landings-v2-promotion/freePace/Обучение_в_своём_темпе.pdf){target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}. Проходите курс в своём темпе, если вам сложно подстраиваться под расписание. Но помните, что такой формат требует самоконтроля и высокой мотивации. С дедлайнами будет проще дойти до конца.

Попробовать бесплатно

Анализ данныхPRO

Курс «Инженер данных»

Q: Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

В программе предусмотрен перерыв, во время которого можно отдохнуть или повторить сложные темы. Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.

Q: Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваша когорта уже стартовала, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте [оферты](https://code.s3.yandex.net/legal/practicum_com_offer.pdf){target="_blank" style="color: rgba(0, 0, 0, 0.85)"}.

За 6,5 месяца освоите ключевой стек для старта в профессии и научитесь разрабатывать архитектуру данных под бизнес‑задачу

Попробовать бесплатно

При поддержке

AI

Освоите ИИ для работы и жизни

32 000

профессионалов
уже повысили свой уровень

86%

уже используют новые знания в работе

AI

Освоите ИИ для работы и жизни

32 000

профессионалов
уже повысили свой уровень

профессионалов уже повысили свой уровень

86%

уже используют новые знания в работе

Освоите проектирование пайплайнов
Узнаете, как создавать витрины и хранилища
Научитесь обрабатывать данные разными инструментами
Погрузитесь в рабочую среду инженера данных
Сделаете и добавите в портфолио 8 проектов
Получите сертификат о завершении курса

Специалистам по Data Science и аналитикам

Освоите новые инструменты, чтобы эффективнее справляться с задачами. Научитесь строить хранилища и витрины, проектировать пайплайны, готовить данные к машинному обучению.

Начинающим инженерам данных

Систематизируете знания и отработаете их на практике. Выполните проекты, которые усилят портфолио и помогут вырасти в карьере.

Практикующим разработчикам

Получите навыки в инженерии данных, чтобы использовать их на текущей должности или сменить работу. Освоите ETL‑процессы, Airflow, PySpark и другие инструменты.

Операторы SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING и JOIN
Оконные функции
Комбинирование и ускорение вложенных запросов
Базовые операции с Pandas
Структуры данных Python
Объектно ориентированное программирование

Попробуйте первые темы бесплатно

Узнаете, подходят ли вам
формат и программа курса

Не нужно привязывать карту

Разрабатывать архитектуру DWH и Data Lake

Использовать PostgreSQL, MongoDB и Vertica для хранения данных

Применять Spark и PySpark для пакетной обработки данных

Создавать потоковые пайплайны с Kafka и Spark Structured Streaming

Развёртывать облачную инфраструктуру с помощью Yandex Cloud, Docker и Kubernetes

Работать с DataLens, создавать дашборды и диаграммы для анализа данных

Подходы и инструменты, которые вы освоите

Metabase

Redis

Spark Streaming

Airflow

Yandex Cloud

NoSQL

PostgreSQL

Kafka

Hadoop

Apache Spark

MongoDB

Docker

Выполните 8 практических работ,
включая пет‑проект

Архитектура данных под бизнес-задачу

Выберете кейс, разработаете архитектуру данных и презентуете результаты перед командой курса

Аналитические базы данных

Построите DWH для высоконагруженной системы данных с использованием Vertica

Проектирование Data Lake

Построите Data Lake и автоматизируете загрузку и обработку данных в нём

Потоковая обработка данных

Создадите систему для обработки данных в режиме реального времени

Облачное хранилище

Создадите инфраструктуру для хранения и обработки данных в облаке

DWH для нескольких источников

Спроектируете и реализуете DWH для инхаус-стартапа

Навыки в инженерии данных
повысят вашу ценность на рынке

Зарплата инженера данных
растёт год к году

по данным rabota.by

от 2 000

до 3 500 $/мес

Middle

от 4 000

до 5 500 $/мес

Senior

от 5 500

до 7 500 $/мес

Lead

70% пользователей Практикума PRO увеличивают свой доход в среднем на четверть

по данным нашего опроса 2025 года

Актуально в 2026 году

Программа курса

Бесплатная часть

Ещё до покупки поймёте,
подходит ли вам курс

Входной тест

Профессия инженера данных

Начать бесплатную часть

Особенности профессии
Типичные рабочие задачи
Инфраструктура инженерии данных

Пройдёте входной тест и убедитесь, что курс подходит вам по сложности

Начать бесплатную часть

Базовый тариф

Всё необходимое, чтобы стать инженером данных

6,5 месяца

8 проектов в портфолио
9 воркшопов
200 часов теории
340 часов практики

Аналитическое хранилище данных

1 проект

1 спринт

Работа с базами данных: SQL, NoSQL, PostgreSQL, DBeaver
Нормальные формы
Основы DWH: OLTP, OLAP и модели данных
Проектирование DWH

Проект: построите витрину с инкрементальной загрузкой для аналитики аудитории интернет‑магазина

Работа с данными в хранилище

ETL: автоматизация подготовки данных

1 проект

3 спринт

Требования к ETL-процессу и его проектирование
Airflow: архитектура и DAG
Реализация ETL в Airflow

Проект: построите пайплайн автоматизированного получения, обработки и загрузки данных от источников до витрины

Проверка качества данных

DWH

1 проект

5 спринт

Сбор требований и анализ источников данных
Проектирование: CDM, STG, DDS, ETL
Реализация DWH: транзакции, ETL и витрины
Тестирование DWH, BI и документация

Проект: спроектируете и реализуете DWH для стартапа

Аналитические базы данных

1 проект

6 спринт

Аналитические СУБД и Vertica
Работа с данными и оптимизация их хранения в Vertica
Разработка аналитического хранилища данных

Проект: построите DWH для высоконагруженной системы данных с использованием Vertica

Организация Data Lake

1 проект

7 спринт

Проектирование хранения данных в HDFS
Spark: MapReduce, YARN и вычисления
PySpark: DataFrame, операции и джобы

Проект: построите Data Lake и автоматизируете загрузку и обработку данных в нём

Потоковая обработка данных

1 проект

8 спринт

Kafka и Spark Structured Streaming
Разработка потоков данных — от требований к стримингу до отправки сообщений в Kafka

Проект: создадите систему для обработки данных в режиме реального времени

Облачные технологии

1 проект

9 спринт

Yandex Cloud: инфраструктура и требования
Подготовка источников данных: Redis и Kafka
Создание окружения сервисов: Docker, Kubernetes, Helm
Первый сервис: PostgreSQL в Yandex Cloud
DataLens: источники данных, диаграммы и дашборды

Проект: создадите инфраструктуру для хранения и обработки данных в облаке

Итоговый проект

1 проект

10 спринт

Выполните пет-проект: выберете бизнес-задачу и найдёте пути её решения с помощью инженерии данных. Представите результаты перед командой курса и участниками.

Проект: разработаете архитектуру данных для решения бизнес-задачи.

Сертификат о завершении курса

Повод обсудить повышение на текущем месте или рассмотреть новые возможности на рынке

Что будет на курсе

9 воркшопов
с наставниками

Проходят в будни вечером или в выходные.
Разберёте сложные темы и интересные кейсы.

Проходите модули
когда и как удобно

Теория доступна с компьютера и в приложении.

Практикум ИИ поможет
лучше понять теорию

Кратко перескажет тему и объяснит непонятное другими словами.

Тренируйтесь и сразу
применяйте новые навыки

Задания в тренажёре, на воркшопах и в проектах легко
переложить на свою работу.

1

Авторы

2

Наставники

Разработали программу курса

Это инженеры данных с многолетним опытом

Олег Васильев

Исполнительный директор по аналитике данных в крупном банке. Работает с большими данными 8+ лет.

Руслан Бондарев

Инженер данных с опытом 6 лет в FinTech и других отраслях. Работает в компании Semrush.

Проводят воркшопы и отвечают в чате

Помогут с трудностями и поделятся опытом

Артемий Богданов

Внедряет аналитические СУБД — Greenplum и ClickHouse, пишет внутренние фреймворки для работы с данными.

2 формата на выбор
чтобы встроить курс даже
в самый плотный график

С дедлайнами

Для тех, кому важно чёткое расписание

Есть дедлайны сдачи работ

Доступ к модулям — по общему расписанию

Фиксированная дата окончания курса

В своём темпе

Для тех, кому важна гибкость

Нет дедлайнов сдачи работ

Доступ к модулям — по мере вашего продвижения

Можно закончить курс раньше или позже

Тарифы курса «Инженер данных»

Инженер данных

Сможете разрабатывать архитектуру данных, проектировать пайплайны, создавать витрины и хранилища

−%

$164/мес

$164/мес

на 6 месяцев или $898 одним платежом с учётом промокода и сертификатов

Попробовать бесплатно

Курс длится 6,5 месяца

Нагрузка ~12 часов в неделю

8 проектов

Воркшопы с опытными инженерами данных

Сертификат о завершении курса

Как сэкономить при покупке

Выгода до 20%, если платить сразу за весь курс, а не частями

Повышенная скидка при покупке через менеджера

Оставить заявку

Курс может оплатить ваш работодатель

Полностью или разделив оплату с вами, например 50/50 или 75/25. Оставьте заявку, чтобы узнать подробнее.

Узнать подробнее

рекомендуют Практикум
коллегам и друзьям

У курса много плюсов: коллектив наставников и ревьюверов, хорошо подобранный материал — всё на своём месте, темы нужные. Быстро отвечают на вопросы и решают проблемы. Много дополнительных воркшопов. Самое ценное — это код-ревью на проекте.

Евгений Якимец

Спросить о курсе

Других курсов с охватом такого набора релевантных тем нет. Плюс репутация Яндекса. Это была первая когорта — не всё работало гладко. Но я рада, что прошла курс. Получила опыт работы с нужными мне инструментами на достаточно реалистичных проектах.

Полина Кудрявцева

Спросить о курсе

Курс требует действительно много времени и усилий, но результат многократно окупит все трудозатраты. Прохождение было тяжёлым, но интересным. Каждый спринт был насыщен информацией: сначала теория, потом практика — от простых заданий к сложным.

Александр Шаповал

Спросить о курсе

Это было увлекательное и сложное приключение! Удалось структурировать знания, разобраться в продвинутых методологиях, попрактиковаться, получить опыт решения задачи в сжатые сроки, когда ты вынужден выбирать компромисс из решений.

Олег Юрьев

Спросить о курсе

Курс «Инженер данных с нуля» — для тех, у кого нет опыта в IT

Сначала вы изучите Python и SQL, а потом будете проектировать пайплайны и создавать системы обработки данных

Отвечаем на вопросы

Что нужно для прохождения курса?

Чтобы проходить курс, понадобятся базовые навыки в SQL и Python.

Что нужно знать по SQL:

базовый синтаксис: операторы SELECT, GROUP BY, WHERE, HAVING и JOIN;
вложенные запросы и их комбинирование;
оконные функции;
ускорение запросов с помощью индексов по вторичному ключу.

Что нужно знать по Python:

базовый синтаксис: переменные, циклы, функции, условия;
структуры данных: список, словарь, кортеж, работа с индексами;
базовые операции с Pandas: открыть CSV-файл, посчитать простую агрегацию по столбцу;
основы объектно ориентированного программирования.

Какие есть форматы прохождения курса?

С дедлайнами. Программа идёт спринтами, модули открываются по расписанию, а задания нужно выполнять точно в срок.
В своём темпе. Темы и задания открываются по мере их прохождения. Можно регулировать свою нагрузку и проходить курс быстрее или медленнее. Подробнее про формат в своём темпе.

Прохождение курса в своём темпе подойдёт тем, кому сложно подстроить график под чёткое расписание. Но важно помнить, что такой формат требует самоконтроля и высокой мотивации. С дедлайнами будет проще поддерживать темп и пройти курс до конца.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Получу ли я какой-то документ после курса?

Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект.  

Тогда вы получите удостоверение о повышении квалификации, если у вас есть среднее профессиональное или высшее образование. Если нет, отправим вам сертификат о прохождении курса в электронном виде. 

А если не получится пройти курс целиком и выполнить итоговый проект, по запросу выдадим вам электронную справку об обучении — с перечнем модулей, которые вы освоили.

Вы поможете сменить или найти работу?

На этом курсе не предусмотрена помощь с трудоустройством, поскольку он для действующих специалистов, у которых уже есть навыки поиска работы.

Но если у вас появится вопрос о карьерном развитии, обратитесь в нашу службу поддержки — постараемся ответить.

Как можно оплатить?

Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.

Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?

Если не понравится, я могу вернуть деньги?

В какой валюте можно оплатить курс?

Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Главная Все курсы Анализ данных Инженер данных

Звонок по Беларуси бесплатный

Курс «Инженер данных»

Кому подойдёт курс

Какие знания и навыки в SQL и Python
нужны на старте

Чему научитесь за 6,5 месяца

Программа курса