Анализ данныхС нуля
ИИ‑навыки без доплаты
ИИ‑навыки без доплаты
Курс «Аналитик данных» с модулем по ИИ
Станьте аналитиком данных за 7 месяцев с нуля. Будете много практиковаться и получите реальный опыт.
- Актуальная программа и навыки, которые нужны работодателям
- До 14 проектов и 10+ кейсов от работодателей
- Курс имитирует реальную рабочую среду аналитиков данных
- Полезные знакомства с экспертами из индустрии
- Помощь с поиском работы до 7 месяцев после курса
- Сертификат о завершении курса
Анализ данных востребован
и освоить его может каждый
Чем больше опыта, тем выше зарплата
источник: rabota.by
от $800
Junior
от $1 500
Middle
от $3 000
Senior
17 000+
вакансий
вакансий
на hh
Удалёнка или офис, гибкий график
Аналитики нужны везде: от IT до медицины
Попробуйте бесплатно
Узнаете, подходят ли вам профессия и формат курса
Не нужно привязывать карту
чтобы они работали вместе с вами,
а не вместо вас
до 68%
профессиональных навыков
трансформируются к 2030 году
под влиянием ИИ
Будете применять ИИ для анализа кода, оптимизации алгоритмов и проектирования архитектуры
Сможете проводить отладку кода с помощью ИИ
Научитесь писать промпты для работы с большими кодовыми базами
Освоите
популярные AI‑инструменты
ChatGPT
DeepSeek
Cursor
Claude
Алиса AI
Эксперт AI‑модуля — Сергей Бережной
Директор по взаимодействию с разработчиками Яндекса
Как вы станете
аналитиком данных
Освоите теорию
на интерактивной платформе
Начнёте с нуля и последовательно изучите всё, что нужно в профессии. Теория подаётся через практику: читаете материал и сразу применяете знания.
Погрузитесь в реальные
задачи аналитика данных
Выполните до 14 проектов и решите больше 10 кейсов от работодателей, которые погрузят вас в профессию. Каждый проект проверит эксперт и даст подробную обратную связь.
Поучитесь у опытных
дата‑аналитиков
На вебинарах разберёте сложные темы, обсудите спорные кейсы и зададите свои вопросы. С живой обратной связью проще двигаться к цели.
Поможем
с работой в IT
с работой в IT
Адаптируем поиск под вашу профессию
Узнаете нюансы рынка труда и получите советы от HR, которые нанимают специалистов в вашей сфере
Подготовим к собеседованиям
Потренируетесь презентовать себя и отвечать на вопросы нанимающего менеджера
Проверим резюме,
чтобы вас точно заметили
чтобы вас точно заметили
Оформите свои новые навыки и научитесь выигрышно рассказывать о предыдущем опыте
Предложим вакансии
по вашим навыкам и опыту
по вашим навыкам и опыту
Получите доступ к платформе Карьера от Яндекс Практикума с 4 000+ партнёров
и системным подходом к поиску
Аналитик данных
Желаемая зарплата: от $800
Формат работы: офис/удалённо
Формат работы: офис/удалённо
Навыки
- Собираю данные с помощью SQL-запросов
- Провожу анализ данных с помощью Python
- Создаю дашборды в Yandex DataLens
- Рассчитываю бизнес-метрики
- Формулирую и тестирую гипотезы
- Анализирую результаты A/B-тестирования и даю рекомендации бизнесу
Проекты
- Дашборд по данным конференции TED
- Анализ объявлений о продаже жилой недвижимости
- Предобработка данных онлайн‑игры в Python
- Анализ активности пользователей Яндекс Книг
- Дашборд на основе данных Яндекс Афиши
Инструменты
ClickHouse
PostgreSQL
DataLens
Python
Pandas
Matplotlib
Airflow
PySpark
T-тест
Z-тест
Тест Манна — Уитни
Google Таблицы
A/B-тесты
k-means
Модель оттока
Юнит-экономика
Дерево метрик
15 000+ пользователей Практикума
уже работают в IT‑компаниях
уже работают в IT‑компаниях
Реальный опыт в Мастерской —
ваше преимущество
при поиске работы
ваше преимущество
при поиске работы
В агентстве внутри Практикума вас ждут
настоящие заказы от бизнеса и НКО
настоящие заказы от бизнеса и НКО
5 000+
пользователей Практикума получили реальный опыт в Мастерской в 2025 году
Яндекс Маркет, Кинопоиск, hh.ru и другие были нашими заказчиками
Команда экспертов будет рядом
на каждом этапе
на каждом этапе
Наставники
делятся опытом
делятся опытом
проводят вебинары,
а между ними помогают в чате
а между ними помогают в чате
Ревьюеры дают
обратную связь
обратную связь
вручную проверяют проекты
и пишут комментарии
и пишут комментарии
Кураторы заботятся о вас
напоминают о сроках и решают вопросы по курсу
Участники курса поддерживают друг друга
В чате всегда можно обсудить проект, попросить совета и помощи
В чате всегда можно обсудить проект, попросить совета и помощи
Актуально в 2026 году
Программа курса
«Аналитик данных»
Бесплатная часть
Побудете в роли аналитика данных и поймёте, подходит ли вам курс
2 часа
Первый взгляд на профессию
- Профессия аналитика данных
- Ошибки в коде
- Проверка конверсий
- Окупаемость рекламных кампаний
- Машинное обучение и Data Science
- Как устроен этот курс в Практикуме
Решите одну из типичных рабочих задач аналитика данных
Базовый тариф
Всё необходимое, чтобы начать работать junior аналитиком данных
7 месяцев
- 8 проектов в портфолио
- 10 кейсов от работодателей
- 90 часов теории
- 200 часов практики
Введение в аналитику. Отчёт в Google Таблицах
1 проект
1 спринт
- Использование данных в бизнесе
- Процесс анализа данных и задачи аналитика
- Excel как инструмент аналитика. Основы Google Таблиц
- Предобработка данных в Google Таблицах
- Использование формул и функций
- Презентация данных
Проект: отчёт в Google Таблицах для салона красоты
Основы SQL. Извлечение данных для анализа
1 проект
2 спринт
- Работа с базами данных
- Типы данных и их преобразования
- Фильтрация данных и агрегация
- Группировка и сортировка данных
Проект: сбор статистики прослушиваний музыкального стриминга
SQL. Обработка данных
1 проект
3 спринт
- Связи между таблицами
- Работа с пропущенными значениями и дубликатами
- Присоединение таблиц
- Операции множеств и подзапросы
- Категоризация значений. Создание новых столбцов
- Работа с датой и временем
Проект: анализ данных клиентов оператора связи Мегасеть
SQL. Анализ данных и решение ad-hoc-задач
1 проект
4 спринт
- Знакомство с базой данных
- Оконные функции. Агрегирующие функции
- Оконные ранжирующие функции
- Оконные функции смещения
- Описательная статистика. Аналитические функции
- Практика решения ad-hoc-задач
Проект: анализ данных о продажах в онлайн‑игре Секреты Темнолесья
Визуализиция данных и дашборды
2 проекта
5 спринт
- Визуализация в работе аналитика. Знакомство с DataLens
- Основы визуализации. Чарты
- Вычисляемые поля
- Дашборды
- Параметры
- Интерпретация данных из дашбордов
Проект: дашборд на основе данных конференции TED
Итоговый проект модуля: анализ объявлений о продаже недвижимости
Основы Python
1 проект
6 спринт
- Основы синтаксиса Python
- Определение данных и их типы
- Условные выражения
- Циклы и их организация
- Функции в Python
- Словари и множества
- Работа с вложенными структурами
Проект: проверочные задания на знание синтаксиса Python
Python. Предобработка данных
1 проект
7 спринт
- Основы библиотеки Pandas. Обзор данных
- Типы данных. Работа с датой и временем
- Индексация в датафреймах. Фильтрация данных
- Работа с пропущенными значениями
- Обработка дубликатов
- Категоризация данных
Проект: предобработка данных онлайн-игры Секреты Темнолесья
Исследовательский анализ данных и визуализация
2 проекта
8 спринт
- Объединение датафреймов
- Описательная статистика
- Взаимосвязь переменных
- Визуализация для изучения данных
- Сводные таблицы
- Пример исследовательского анализа данных
Проект: анализ данных рынка заведений Москвы для инвестфонда
Итоговый проект модуля: исследование данных о стартапах
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
1 проект
9 спринт
- Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны
- Расчёт, визуализация и интерпретация продуктовых метрик
- Продуктовая воронка
- Расчёт метрик конверсии и LTV по когортам
- Выбор ключевых и кастомных метрик
Проект: расчёт, визуализация и анализ метрик сервиса доставки еды
Формулировка и проверка гипотез
1 проект
10 спринт
- Основы теории вероятностей
- Случайные величины
- Распределения
- Основы статистики
- Проверка гипотез
Проект: проверка бизнес-гипотез для сервиса GoFast
Анализ результатов А/В-тестирования
2 проекта
11 спринт
- Что такое A/B-тесты и зачем они нужны
- Выбор метрики для проверки гипотезы
- Расчёт размера выборки. Валидация результатов
- Проверка результатов A/B-теста. Тест Манна — Уитни. Z-тест пропорций
Проект: A/B-тестирование для рекомендательной системы приложения
Итоговый проект модуля: расчёт метрик и проверка гипотезы
Итоговый проект базового тарифа
1 проект
Поработаете с большим объёмом реальных данных с помощью SQL, Yandex DataLens и Python
Проект: анализ данных Яндекс Афиши, расчёт метрики и создание дашборда
Кейсы от работодателей
10 кейсов
Это задачи от наших партнёров, которые будут встречаться в течение всего курса. Они основаны на реальных бизнес‑кейсах — вы узнаете, с чем работают аналитики данных каждый день.
Нейросети для аналитиков данных
Новое
+25 часов
Навыки работы с ИИ сейчас так же важны, как и хардскилы. Поэтому модуль по нейросетям входит в базовую программу.
В нём вы узнаете, как устроены нейросети, освоите промпт‑инжиниринг и научитесь выбирать ИИ‑инструменты для разных задач — от освоения новых технологий до повседневных обязанностей аналитиков данных.
Вот как вы сможете применять ИИ в работе:
В нём вы узнаете, как устроены нейросети, освоите промпт‑инжиниринг и научитесь выбирать ИИ‑инструменты для разных задач — от освоения новых технологий до повседневных обязанностей аналитиков данных.
Вот как вы сможете применять ИИ в работе:
- Генерировать SQL-запросы по бизнес-требованиям
- Создавать и корректировать формулы в таблицах
- Разрабатывать фрагменты кода на Python
- Проводить диагностику кода и исправлять в нём ошибки
- Брейнштормить гипотезы для исследований
- Анализировать и структурировать бизнес-требования
- Делать пользовательские инструкции
- Выполнять первичный анализ табличных данных
- Визуализировать данные
- Готовить презентации
Практика: освоите техники работы с ИИ для решения 10+ типовых задач аналитиков данных
Подготовка к поиску работы
1 месяц
- Составите резюме — его проверят HR‑эксперты из крупных компаний, которые нанимают специалистов в вашей области
- Потренируетесь писать сопроводительные письма, чтобы усилить отклики
Выстроите собственную стратегию поиска работы - Исследуете ресурсы, где работодатели публикуют вакансии
- Научитесь презентовать свой опыт рекрутерам и нанимающим менеджерам
- Подготовитесь к техническим собеседованиям
- Узнаете, как конструктивно обсуждать зарплату и другие условия работы
Вас поддержат карьерные консультанты, которые помогли найти работу 15 000+ пользователей Практикума
Активный поиск работы
До 8 месяцев
- Получите доступ к вакансиям наших партнёров
- Подключитесь к Карьере от Практикума — сервису для поиска вакансий
- Потренируетесь проходить технические и HR‑собеседования
- Сможете поработать над реальными проектами в Мастерской
- Подготовитесь к техническим собеседованиям
- Посетите воркшопы с HR‑экспертами из разных компаний
Начнёте откликаться на вакансии и проходить собеседования, а ещё подкрепите свой опыт настоящими проектами
Показать ещё
Расширенный тариф
Включает базовый тариф
+ 4 месяца
- + 6 проектов в портфолио
- + 3 кейса от работодателей
- + 136 часов теории
- + 131 час практики
Углублённое изучение DataLens
1 проект
12 спринт
- Интервью с заказчиком для сбора требований
- Улучшение визуализации
- Продвинутая визуализация
- Основы администрирования
- Документирование и закрепление результатов
- Оптимизация SQL-запросов
Проект: дашборд в DataLens по шаблонам графиков и интервью
Как анализировать продукт
1 проект
13 спринт
- Анализ работы продукта
- Система метрик
- Анализ поведения продуктовых метрик
- Экономика продукта
- Инсайты: что это и как их находить
Проект: работа с системой метрик продукта для выявления проблем
Основы машинного обучения
1 проект
14 спринт
- Введение в машинное обучение
- Процесс обучения модели
- Виды моделей обучения
- Автоматическая сегментация
- Алгоритм K-Means
- Регрессионный анализ
Проект: сегментация аудитории с помощью машинного обучения
Введение в большие данные
15 спринт
- Большие данные
- Хранение и обработка больших данных
- Устройство команд в больших компаниях
- Роль аналитика и пайплайн работы с большими данными
ClickHouse как аналитическая СУБД
1 проект
16 спринт
- Что такое система ClickHouse и как она устроена
- Типы данных в ClickHouse
- Комбинаторы и аналитические функции в ClickHouse
- Работа с таблицами в ClickHouse
- Масштабирование данных в СУБД
Проект: решение SQL‑запросов с помощью ClickHouse
Обработка данных с помощью PySpark
1 проект
17 спринт
- Хранилище данных S3 и PySpark
- Основные структуры данных в PySpark
- Трансформации датафреймов и действия
- Кеширование и запись данных в другие источники
- Пример обработки данных с помощью PySpark
Проект: извлечение и обработка сырых данных с помощью PySpark
Автоматизация (Airflow)
18 спринт
- Airflow для аналитических задач
- Создание DAG в Airflow
- Операторы и сенсоры в Airflow
- Автоматизация выполнения задач по расписанию
- Мониторинг и отладка в Airflow
Практика: извлечение и перенос данных из S3 в ClickHouse
Итоговый проект расширенного тарифа
Поработаете с большими данными через PySpark и ClickHouse — от сбора фич до развёртывания в Airflow и создания обновляемого дашборда в DataLens
Проект: модель прогнозирования оттока клиентов с автоматизированным пайплайном обработки, обучения и визуализации данных
Показать ещё
Сертификат о завершении курса
Документ, который подкрепит ваши компетенции в глазах работодателей
Истории участников курса
доказывают, что сменить профессию можно
без опыта в IT и в любом возрасте
доказывают, что сменить профессию можно
без опыта в IT и в любом возрасте
Ксения, Sravni.ru
«6 лет я работала на телевидении на позициях от инженера до монтажёра.
С каждой задачей на ТВ я всё больше погружалась в данные. Но более полное знакомство произошло, когда наткнулась на Практикум, посмотрела программу и приняла решение начать курс».
Евгений, Яндекс
«Что мне помогло найти работу: проект на реальных данных, адаптированное резюме, сопроводительное письмо, подготовка к собеседованию.
Ну и, конечно, упорство, вера и желание заниматься аналитикой. Даже в 44 года после совершенно иного опыта работы».
Дмитрий, Adventum
«Моя история усложнилась тем, что после курса я переехал в Казахстан.
И мне помогли партнёрские вакансии карьерного трека. Для меня нашли удалённую позицию и помогли с тестовыми. Благодаря им я устроился на работу. Спасибо за помощь!»
Игорь, ФГАУ НИИ «Восход»
«Основная программа весьма напрягает мозг, если работаешь головой и получается, что по 10–12 часов решаешь задачи.
С этим ничего не сделать. Просто заниматься и понимать, что всё заканчивается — потом станет легче».
Нил, НЛМК
«Я пошёл в аналитику, потому что у меня был собственный бизнес и сайт.
Я хотел его улучшить, увлёкся аналитикой и начал искать курсы. В результате выбрал Практикум, закончил курс и теперь работаю аналитиком».
Пётр, Panoramik Games
«Я изучал информационную безопасность в вузе.
Из-за увлечения олимпиадной математикой, любви к этому предмету и желания не только кодить, но и общаться с людьми выбрал профессию аналитика данных. Сейчас я работаю продуктовым аналитиком в игровой компании».
Даниил, НПО «Горизонт»
«Первое, что пришло в голову, — предложить на работе создать дашборды.
Теперь я уже несколько месяцев единственный аналитик в фирме».
Тарифы курса «Аналитик данных»
-
Аналитик данныхВсё необходимое, чтобы начать работать junior аналитиком данных−%89 500 /мес89 500 ₸/месна 7 месяцев или 561 500 ₸ одним платежом с учётом промокода и сертификатовКурс длится 7 месяцевБазовая программа8 проектов10+ кейсов от работодателейПомощь в трудоустройствеДоступ к МастерскойВакансии от 4 000+ партнёров7 дополнительных модулей: продуктовая аналитика, основы машинного обучения, введение в большие данные, визуализация в DataLens, ClickHouse, PySpark, автоматизация в Airflow
-
Больше всего практикиАналитик данных расширенныйТо же самое + больше навыков, которые помогут найти работу и быстрее вырасти до middle−%88 500 /мес88 500 ₸/месна 11 месяцев или 825 000 ₸ одним платежом с учётом промокода и сертификатовКурс длится 11 месяцевРасширенная программа14 проектов10+ кейсов от работодателейПомощь в трудоустройствеДоступ к МастерскойВакансии от 4 000+ партнёров7 дополнительных модулей: продуктовая аналитика, основы машинного обучения, введение в большие данные, визуализация в DataLens, ClickHouse, PySpark, автоматизация в Airflow
Отвечаем на вопросы
Подойдёт ли мне эта профессия?
Чтобы это понять, пройдите бесплатную часть курса. Узнаете больше о профессии и заодно освоитесь на платформе.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Специальные навыки или опыт не нужны — будете осваивать всё с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени для занятий.
Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество материала и свои возможности.
Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество материала и свои возможности.
Кто будет помогать мне проходить курс?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической индустрии.
Смогу ли я найти работу после курса?
Конкуренция в IT среди новичков высокая, но не экстремальная. А прохождение курса в Практикуме помогает быстрее найти работу: наши пользователи получают на 38% больше приглашений на собеседования по сравнению с кандидатами, которые не проходили онлайн-курсы.
Это данные совместного исследования hh.ru и Яндекс Практикума.
Это данные совместного исследования hh.ru и Яндекс Практикума.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые участники наших курсов работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что‑либо гарантировать и завышать ваши ожидания.
Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после курса и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после курса и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Как вы поможете мне найти работу?
Да. В Практикуме лучшая программа трудоустройства среди онлайн‑курсов по версии российского сервиса «Сравни». Найти работу поможет наш карьерный центр, если вам уже исполнилось 18 лет.
Сначала при поддержке HR‑экспертов вы составите резюме и научитесь писать сопроводительные письма. Потом начнёте активно откликаться на вакансии, а мы будем рядом и минимизируем стресс: проведём тренировочные собеседования, ответим на вопросы, познакомим с карьерным трекером — нашим инструментом для отслеживания вакансий и организации ваших откликов.
Ещё мы предложим вам партнёрские вакансии. В нашей базе 4 000+ компаний, которые регулярно приглашают пользователей Практикума на собеседования.
Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет программы трудоустройства.
Сначала при поддержке HR‑экспертов вы составите резюме и научитесь писать сопроводительные письма. Потом начнёте активно откликаться на вакансии, а мы будем рядом и минимизируем стресс: проведём тренировочные собеседования, ответим на вопросы, познакомим с карьерным трекером — нашим инструментом для отслеживания вакансий и организации ваших откликов.
Ещё мы предложим вам партнёрские вакансии. В нашей базе 4 000+ компаний, которые регулярно приглашают пользователей Практикума на собеседования.
Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет программы трудоустройства.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрен перерыв, во время которого можно отдохнуть или повторить сложные темы.
Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.
Если вам нужно больше времени на выполнение проекта, напишите куратору. Он подскажет, как согласовать новый дедлайн.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если ваша когорта уже стартовала, можно сделать частичный возврат — подробности в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой‑то документ после курса?
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда вы получите сертификат о завершении курса в электронном виде.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.
Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.
Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
Можно ли оплатить курс за счёт работодателя?
Да, работодатель может оплатить курс полностью или разделить сумму с вами, например 50/50 или 75/25.
Чтобы узнать подробнее, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
Чтобы узнать подробнее, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
В какой валюте можно оплатить курс?
Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.
Партнёрам
Звонок по Беларуси бесплатный
© 2026 TOO "Y. Izdeu men Jarnama", 050059, г. Алматы, Бостандыкский район, проспект Аль-Фараби, дом 11/1