О профессииКак проходит курсКоманда курсаПрограммаСтоимость
КомпаниямПопробовать бесплатно

Какие технологии и навыки освоите

SQL
Базы данных
PostgreSQL
ClickHouse
DBeaver
DataLens
Jupyter Notebook

У нас есть отдельный курс по SQL для разработки

Это специальная версия курса по SQL для тех, кто связан с разработкой.

Там вы научитесь оптимизировать запросы, попрактикуетесь в работе с транзакциями, хранимыми процедурами и витринами. А ещё познакомитесь с особенностями разных СУБД и ORM и научитесь пользоваться PL/pgSQL.

Узнать больше о курсе «SQL для разработки»

Как проходит курс

В любое удобное для вас время

Программа будет разбита на части, а заниматься можно когда угодно, из любой точки мира, главное — уложиться в дедлайн. Программа курса SQL для анализа данных рассчитана на 1,5 месяца, но вы можете проходить курс в удобном для вас темпе, даже если это займёт больше времени.

С понятной теорией и постоянной практикой

Будете заниматься онлайн на платформе Практикума — объясним теорию простым языком, и вы сразу отработаете её на практике в SQL-тренажёре. Вас ждут обязательные и необязательные задачи разной сложности, решать их можно в своём темпе.

С проектами для портфолио

В конце каждого блока предусмотрена большая задача, основанная на реальных данных. Вы сможете закрепить навыки, получить опыт и 2 проекта в портфолио.

YandexGPT помогает проходить курс

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого модуля подготовит краткий пересказ о самом главном.

Программа курса

Состоит из 2 обязательных модулей и 2 дополнительных. На обязательную часть уйдёт от 1,5 до 3 месяцев при темпе 5–7 часов в неделю. Чтобы получить сертификат о завершении курса, пройдите обязательную часть за 3 месяца.
Скачать программу в PDF
1 тема・~45 минут
Бесплатно
Введение в SQL
1 модуль — бесплатно, чтобы вы узнали, что такое SQL, и попробовали самостоятельно написать первые запросы к базе данных в тренажёре
  • SQL
  • Тренажёр
  • Выгрузка данных
  • SQL-запросы
  • Фильтрация
  • WHERE
Демодоступ к SQL-тренажёру
Узнаете, что такое SQL, зачем он нужен и как его используют. Поймёте, как эффективно учить SQL. Познакомитесь с операторами: SELECT, SELECT + FROM, LIMIT, OFFSET, SELECT + FROM + WHERE, WHERE + AND + OR + NOT.
Поработаете с реальной базой данных и решите бизнес-кейс с помощью новых навыков
2
5 тем・1 проект・4 недели
Базовый SQL
Изучите основы работы с базами данных, системой управления базами данных (СУБД) и SQL-запросами: как фильтровать, выгружать и обрабатывать данные при помощи языка SQL.
  • Базы данных
  • СУБД
  • Выгрузка
  • JOIN
  • WHERE
  • Подзапросы
  • SQL
Введение в базы данных
Узнаете, для чего нужны базы данных, что такое стиль запроса, какие бывают типы данных. Познакомитесь с логическими операторами: WHERE, IN, LIKE, BETWEEN. Научитесь работать с датой, временем, пропусками, освоите условные конструкции с оператором CASE.
Агрегирующие функции
Изучите математические операции, функции SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT. Познакомитесь с оператором GROUP BY, сортировкой данных, группировкой и сортировкой по нескольким полям, с оператором HAVING.
Взаимоотношения между таблицами
Узнаете, какие бывают виды связей между таблицами, что такое ER-диаграммы и псевдонимы. Изучите операторы JOIN: типы объединения таблиц, порядок выполнения операторов, UNION и UNION ALL.
Подзапросы и общие табличные выражения
Познакомитесь с подзапросами во FROM и WHERE. Поймёте, в чём отличие подзапросов от присоединения. Узнаете об общих табличных выражениях, вариативности запросов, функциях для работы со строками.
Проанализируете данные о фондах и инвестициях. Напишете запросы к базе, чтобы применить все полученные в модуле знания
3
4 темы・1 проект・4 недели
Продвинутый SQL
Узнаете больше о возможностях в SQL и разных типах анализа данных, для которых используют этот язык. В финале блока — второй бизнес-проект.
  • LTV
  • ARPU
  • ARPPU
  • DAU
  • WAU
  • MAU
  • Retention Rate
  • Оконные функции
  • ROI
  • ROMI
  • Когортный анализ
Расчёт показателей бизнеса
Узнаете, что такое схема данных, зачем бизнесу метрики и какие есть особенности расчёта относительных значений в PostgreSQL. Научитесь рассчитывать Lifetime Value, ARPU, ARPPU и ROI, а также использовать подзапросы при расчёте метрик.
Агрегирующие оконные функции
Поймёте, как устроены оконные функции. Изучите выражение OVER и операторы окна: PARTITION BY, оконные функции и фильтры, агрегирующие оконные функции.
Оконные функции ранжирования
Познакомитесь с функциями ранжирования: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(). Изучите операторы окна: ORDER BY, сочетание операторов окна с функциями ранжирования.
Оконные функции смещения
Изучите расчёт кумулятивных значений, функции смещения LEAD(), LAG(), а также познакомитесь с особенностями оконных функций.
Когортный анализ
Узнаете, что такое когортный анализ на примере Retention Rate. Научитесь рассчитывать Retention Rate и Churn Rate, проводить когортный анализ LTV.
Выполните задания, чтобы закрепить теорию на практике. Проанализируете данные о пользователях Stack Overflow за 2008 год
4
Дополнительный модуль・4 недели
Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях
Это необязательный модуль, темы из него не входят в базовый набор знаний, которые нужны для анализа данных. Но они могут быть полезны для решения смежных задач.
  • Рамки
  • CRUD-запросы
  • DBeaver
  • ClickHouse
  • Python
  • DataLens
  • Клиент базы данных
  • PostgreSQL
Рамки в оконных функциях
Определение рамки, режим ROWS, RANGE, ключевое слово UNBOUNDED, оконные функции FIRST_VALUE(), LAST_VALUE(), NTH_VALUE(), оператор EXCLUDE, расчёт скользящих значений.
Установка и настройка клиента баз данных
Узнаете, что такое клиент базы данных. Установите сервер PostgreSQL, познакомитесь с интерфейсом DBeaver. Создадите новое соединение и учётную запись. Затем создадите базы данных, освоите разворачивание дампа базы данных.
Основы администрирования баз данных
Изучите команды для управления данными и команду CREATE. Узнаете, какие есть ограничения полей таблицы. Познакомитесь с информационной схемой базы данных и командами DROP, ALTER, RENAME, SET, ADD.
Основы ClickHouse
Узнаете, что такое ClickHouse и когда он нужен, а после установите его. Изучите табличные движки, научитесь создавать базы и распаковывать данные. Разберётесь в особенностях работы в ClickHouse.
SQL и DataLens
Познакомитесь с интерфейсом DataLens. Подключите инструмент к базе данных, построите круговую диаграмму и ещё несколько других, сделаете линейный график. Соберёте дашборд.
SQL и Python
Установите Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотекой SQLAlchemy. Проведёте исследовательский анализ и выполните мини-проект для самопроверки.
Закрепите знания из теории на практических заданиях
5
Дополнительный модуль・4 недели
Тренажёр по SQL
Собрали в модуле 70+ дополнительных задач с автоматической проверкой, чтобы вы закрепили свои навыки.
  • Northwind
  • AdventureWorks
35 задач по базе Northwind
Познакомитесь с Northwind — базой данных от компании Microsoft. В ней содержатся данные о продажах вымышленной компании Northwind Traders, которая импортирует и экспортирует товары. На этих данных вы потренируетесь связывать таблицы с клиентами, заказами, закупками и сотрудниками.
38 задач по базе AdventureWorks
AdventureWorks — ещё одна база данных от Microsoft. В ней содержатся данные вымышленной компании Adventure Works Cycle, которая занимается производством велосипедов. В задачах этой темы вы поработаете с модифицированной PostgreSQL-версией оригинальной базы.
Отточите навык написания запросов, чтобы уверенно чувствовать себя на собеседованиях
Этот курс может оплатить
ваш работодатель
Полностью или разделив оплату с вами,
например 50/50 или 75/25
  • Расскажем всё про курс
  • Поделимся презентацией
  • Ответим на ваши вопросы
  • Подготовим договор и счёт

Отвечаем на вопросы

Курс подойдёт новичкам? А людям с опытом?
Новичкам курс поможет плавно погрузиться в тему SQL. Мы идём от простого к сложному, даём задания, чтобы закрепить каждый навык на практике, объясняем все потенциально трудные места. Курс успешно проходят люди без опыта в IT.

Людям с опытом курс помогает закрыть пробелы и систематизировать имеющиеся знания, а также разобраться в новых, сложных темах. Например, научиться пользоваться оконными функциями, отточить навык применения подзапросов и общих табличных выражений.

Если вам интересны темы за пределами создания выборок, то советуем обратить внимание на курс «SQL для разработки».
Этот курс подойдёт разработчикам?
Для разработчиков больше подойдёт курс «SQL для разработки». Он содержит небольшую часть тем, которые рассматриваются в курсе «SQL для работы с данными и аналитики», и помимо этого раскрывает большой спектр нового материала.
Реально ли выучить язык SQL до продвинутого уровня за время курса?
Если регулярно уделять курсу достаточно времени и выполнять все обязательные практические задачи, то за период от 1,5 месяцев вы сможете освоить язык SQL и решать уже рабочие задачи. Чтобы пользоваться инструментами ещё увереннее, рекомендуем практиковаться в SQL-тренажёре.
Какие знания и навыки нужны, чтобы пройти курс?
Каких‑либо базовых знаний языка SQL не требуется. Достаточно иметь возможность регулярно заниматься, в том числе самостоятельно. В течение курса мы будем напоминать вам о том, что пора выполнить задачу. Жёстких дедлайнов для каждой темы нет, но на прохождение обязательной части отводится 3 месяца. Поэтому мы советуем не откладывать всё на последний момент.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если уже начался, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашей первой когорты — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Как и когда я буду проходить курс?
Обязательная часть включает теорию и практику в тренажёре и делится на 2 тематических блока. В конце каждого из них надо будет выполнить самостоятельный проект. Обязательную часть нужно пройти за 3 месяца или раньше — на ваше усмотрение.

Дополнительная часть — это тематические блоки и свободная тренировка в SQL-тренажёре — будет доступна бессрочно, а доступ к поддержке в чате и вебинарам закроется через 4 месяца после начала курса.
Нужно ли мне знать английский язык, чтобы проходить курс?
Достаточно самых базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, интерфейс которых написан на английском, но можно пользоваться онлайн-переводчиком.
Смогу ли я найти работу после курса?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. После курса вы сможете применять знания на практике, а также мы предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования* Высшей школы экономики, 69% пользователей Яндекс Практикума среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после курса. Больше половины из них — во время курса и в первые 2 месяца после его окончания.

* Данные исследования ВШЭ основаны на опыте пользователей Яндекс Практикума на российском рынке труда.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Опытные HR подготовили материалы, которые помогут вам оформить привлекательное портфолио, написать сопроводительные письма и подготовиться к собеседованиям.

Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет подготовки к трудоустройству.
Этот курс является частью других курсов по аналитике?
Да, модуль «Базовый SQL» входит в профессии «Аналитик данных», «Специалист по Data Science», «Системный аналитик», «Бизнес-аналитик». Модуль «Продвинутый SQL» входит только в курс «Аналитик данных». При переходе с курса «SQL для работы с данными и аналитики» на любую из этих профессий вы получите скидку.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Вы получите сертификат о завершении курса, если пройдёте обязательную часть курса и выполните 2 проекта за 3 месяца или меньше.

Если вам понадобится больше времени, сможете продолжить курс, но уже без чата с наставником, проверки проектов и сертификата.
Есть ли на курсе возможность взять перерыв?
На этом курсе нет перерывов. Курс «SQL для работы с данными и аналитики» предполагает получение отдельного навыка и продолжительность не такая большая, поэтому программу можно освоить без перерывов.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
В какой валюте можно оплатить курс?
Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Давайте поможем

Мы работаем с 09:00 до 18:00 по минскому времени и связываемся в течение одного дня. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.