Освоите PostgreSQL, ClickHouse, DBeaver, DataLens, Jupyter Notebook
Сможете уверенно использовать SQL для работы с данными и аналитикой
Получите достаточно навыков работы с PostgreSQL, чтобы применять их в других СУБД
Наберётесь опыта и сделаете 2 проекта с использованием реальных данных
Будете практиковаться в нашем интерактивном тренажёре
Сможете заниматься в комфортном для вас темпе

Кому подойдёт

Тем, кто уже работает в аналитике

Сможете повысить свою эффективность и ценность как специалиста: для этого научитесь получать и структурировать информацию из баз данных в больших массивах, не перебирая их вручную.

Специалистам смежных профессий

Продакт-менеджерам, маркетологам, специалистам по финансам — начнёте использовать язык SQL для исследований, анализа данных и статистики и принимать решения на основе результатов.

Новичкам в аналитике и работе с данными

Научитесь составлять SQL-запросы и работать с СУБД даже без опыта в базах данных и HTML. После сможете начать карьеру в IT, повысить ценность своей работы для компании или продолжить развиваться в других направлениях.

Чему вы научитесь

Проводить маркетинговые исследования, чтобы оценить успешность бизнеса или продукта
Находить и отфильтровывать данные при помощи
SQL-запросов
Рассчитывать продуктовые метрики, чтобы сравнивать товары и услуги
Обрабатывать данные и управлять ими в СУБД

Какие технологии и навыки освоите

SQL

Базы данных

PostgreSQL

ClickHouse

DBeaver

DataLens

Jupyter Notebook

У нас есть отдельный курс по SQL для разработки

Это специальная версия курса по SQL для тех, кто связан с разработкой.

Там вы научитесь оптимизировать запросы, попрактикуетесь в работе с транзакциями, хранимыми процедурами и витринами. А ещё познакомитесь с особенностями разных СУБД и ORM и научитесь пользоваться PL/pgSQL.

Узнать больше о курсе «SQL для разработки»

Как проходит курс

В любое удобное для вас время

Программа будет разбита на части, а заниматься можно когда угодно, из любой точки мира, главное — уложиться в дедлайн. Программа курса SQL для анализа данных рассчитана на 1,5 месяца, но вы можете проходить курс в удобном для вас темпе, даже если это займёт больше времени.

С понятной теорией и постоянной практикой

Будете заниматься онлайн на платформе Практикума — объясним теорию простым языком, и вы сразу отработаете её на практике в SQL-тренажёре. Вас ждут обязательные и необязательные задачи разной сложности, решать их можно в своём темпе.

С проектами для портфолио

В конце каждого блока предусмотрена большая задача, основанная на реальных данных. Вы сможете закрепить навыки, получить опыт и 2 проекта в портфолио.

YandexGPT помогает проходить курс

Когда в теории что-то непонятно, нейросеть объяснит это другими словами. А в конце каждого модуля подготовит краткий пересказ о самом главном.

Будете заниматься самостоятельно, но не в одиночестве

Наставники помогут развить навыки

У всех наставников большой опыт работы с языком SQL. Каждую неделю вы будете встречаться на вебинарах, где можно задать вопросы.

Кураторы организуют комфортную среду

Ответят на вопросы, напомнят о сроках, пришлют ссылки на записи вебинаров, выслушают и поддержат.

Поддержка ответит 24/7

Решит технические вопросы и объяснит, как устроена наша платформа.

Карьерный центр поможет найти работу

Мы не будем искать работу за вас, но поможем подготовиться к поиску. Вы составите резюме и оформите портфолио по нашим рекомендациям, научитесь писать сопроводительные письма и проходить собеседования.

Рядом будут другие участники курса

Начинающие и опытные аналитики данных, маркетологи, менеджеры, экономисты — все они хотят осваивать новые инструменты и навыки работы с данными. Вы сможете поделиться опытом, обсудить сложную задачу или просто обрести интересные знакомства.

1 тема・~45 минут

Бесплатно

Введение в SQL

1 модуль — бесплатно, чтобы вы узнали, что такое SQL, и попробовали самостоятельно написать первые запросы к базе данных в тренажёре

SQL
Тренажёр
Выгрузка данных
SQL-запросы
Фильтрация
WHERE

Демодоступ к SQL-тренажёру

Узнаете, что такое SQL, зачем он нужен и как его используют. Поймёте, как эффективно учить SQL. Познакомитесь с операторами: SELECT, SELECT + FROM, LIMIT, OFFSET, SELECT + FROM + WHERE, WHERE + AND + OR + NOT.

Поработаете с реальной базой данных и решите бизнес-кейс с помощью новых навыков

5 тем・1 проект・4 недели

Базовый SQL

Изучите основы работы с базами данных, системой управления базами данных (СУБД) и SQL-запросами: как фильтровать, выгружать и обрабатывать данные при помощи языка SQL.

Базы данных
СУБД
Выгрузка
JOIN
WHERE
Подзапросы
SQL

Введение в базы данных

Узнаете, для чего нужны базы данных, что такое стиль запроса, какие бывают типы данных. Познакомитесь с логическими операторами: WHERE, IN, LIKE, BETWEEN. Научитесь работать с датой, временем, пропусками, освоите условные конструкции с оператором CASE.

Агрегирующие функции

Изучите математические операции, функции SUM, MIN, MAX, AVG, COUNT. Познакомитесь с оператором GROUP BY, сортировкой данных, группировкой и сортировкой по нескольким полям, с оператором HAVING.

Взаимоотношения между таблицами

Узнаете, какие бывают виды связей между таблицами, что такое ER-диаграммы и псевдонимы. Изучите операторы JOIN: типы объединения таблиц, порядок выполнения операторов, UNION и UNION ALL.

Подзапросы и общие табличные выражения

Познакомитесь с подзапросами во FROM и WHERE. Поймёте, в чём отличие подзапросов от присоединения. Узнаете об общих табличных выражениях, вариативности запросов, функциях для работы со строками.

Проанализируете данные о фондах и инвестициях. Напишете запросы к базе, чтобы применить все полученные в модуле знания

4 темы・1 проект・4 недели

Продвинутый SQL

Узнаете больше о возможностях в SQL и разных типах анализа данных, для которых используют этот язык. В финале блока — второй бизнес-проект.

LTV
ARPU
ARPPU
DAU
WAU
MAU
Retention Rate
Оконные функции
ROI
ROMI
Когортный анализ

Расчёт показателей бизнеса

Узнаете, что такое схема данных, зачем бизнесу метрики и какие есть особенности расчёта относительных значений в PostgreSQL. Научитесь рассчитывать Lifetime Value, ARPU, ARPPU и ROI, а также использовать подзапросы при расчёте метрик.

Агрегирующие оконные функции

Поймёте, как устроены оконные функции. Изучите выражение OVER и операторы окна: PARTITION BY, оконные функции и фильтры, агрегирующие оконные функции.

Оконные функции ранжирования

Познакомитесь с функциями ранжирования: ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(). Изучите операторы окна: ORDER BY, сочетание операторов окна с функциями ранжирования.

Оконные функции смещения

Изучите расчёт кумулятивных значений, функции смещения LEAD(), LAG(), а также познакомитесь с особенностями оконных функций.

Когортный анализ

Узнаете, что такое когортный анализ на примере Retention Rate. Научитесь рассчитывать Retention Rate и Churn Rate, проводить когортный анализ LTV.

Выполните задания, чтобы закрепить теорию на практике. Проанализируете данные о пользователях Stack Overflow за 2008 год

Дополнительный модуль・4 недели

Клиенты БД, CRUD-операции, ClickHouse, DataLens и рамки в оконных функциях

Это необязательный модуль, темы из него не входят в базовый набор знаний, которые нужны для анализа данных. Но они могут быть полезны для решения смежных задач.

Рамки
CRUD-запросы
DBeaver
ClickHouse
Python
DataLens
Клиент базы данных
PostgreSQL

Рамки в оконных функциях

Определение рамки, режим ROWS, RANGE, ключевое слово UNBOUNDED, оконные функции FIRST_VALUE(), LAST_VALUE(), NTH_VALUE(), оператор EXCLUDE, расчёт скользящих значений.

Установка и настройка клиента баз данных

Узнаете, что такое клиент базы данных. Установите сервер PostgreSQL, познакомитесь с интерфейсом DBeaver. Создадите новое соединение и учётную запись. Затем создадите базы данных, освоите разворачивание дампа базы данных.

Основы администрирования баз данных

Изучите команды для управления данными и команду CREATE. Узнаете, какие есть ограничения полей таблицы. Познакомитесь с информационной схемой базы данных и командами DROP, ALTER, RENAME, SET, ADD.

Основы ClickHouse

Узнаете, что такое ClickHouse и когда он нужен, а после установите его. Изучите табличные движки, научитесь создавать базы и распаковывать данные. Разберётесь в особенностях работы в ClickHouse.

SQL и DataLens

Познакомитесь с интерфейсом DataLens. Подключите инструмент к базе данных, построите круговую диаграмму и ещё несколько других, сделаете линейный график. Соберёте дашборд.

SQL и Python

Установите Jupyter Notebook, познакомитесь с библиотекой SQLAlchemy. Проведёте исследовательский анализ и выполните мини-проект для самопроверки.

Закрепите знания из теории на практических заданиях

Дополнительный модуль・4 недели

Тренажёр по SQL

Собрали в модуле 70+ дополнительных задач с автоматической проверкой, чтобы вы закрепили свои навыки.

Northwind
AdventureWorks

35 задач по базе Northwind

Познакомитесь с Northwind — базой данных от компании Microsoft. В ней содержатся данные о продажах вымышленной компании Northwind Traders, которая импортирует и экспортирует товары. На этих данных вы потренируетесь связывать таблицы с клиентами, заказами, закупками и сотрудниками.

38 задач по базе AdventureWorks

AdventureWorks — ещё одна база данных от Microsoft. В ней содержатся данные вымышленной компании Adventure Works Cycle, которая занимается производством велосипедов. В задачах этой темы вы поработаете с модифицированной PostgreSQL-версией оригинальной базы.

Отточите навык написания запросов, чтобы уверенно чувствовать себя на собеседованиях

Этот курс может оплатить
ваш работодатель

Полностью или разделив оплату с вами,
например 50/50 или 75/25

Расскажем всё про курс
Поделимся презентацией
Ответим на ваши вопросы
Подготовим договор и счёт

Поможем с поиском работы и развитием на текущем месте

Если вы хотите сменить работу — сейчас или в будущем

Узнаете, как оформить резюме и портфолио, которые точно привлекут внимание рекрутеров. Поймёте, как вести себя на собеседованиях и общаться с потенциальными работодателями.

Если стремитесь к повышению

Научитесь презентовать результаты своей работы и аргументировать, почему вы достойны новой должности. Поймёте, как говорить с руководителем о зарплате, компетенциях и зонах ответственности.

Этот курс может оплатить ваш работодатель

Если знания пригодятся вам на текущем месте работы, поговорите с руководителем о частичной или полной оплате курса. Чтобы оформить оплату за счёт работодателя, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.

Что ещё важно

На этом курсе вы научитесь работать с СУБД PostgreSQL

При этом примерно 80% изучаемых операторов можно будет применить в работе с другими СУБД — этого достаточно, чтобы освоить их самостоятельно.

Вернём деньги за остаток курса, если передумаете

Нужно будет оплатить только время со старта вашей первой когорты. Подробнее об условиях — в 7 пункте оферты.

Почитать оферту

Выдадим сертификат о завершении курса

Отправим его на вашу электронную почту.

Отвечаем на вопросы

Подойдёт ли мне этот курс?

Вы можете бесплатно выполнить несколько задач в нашем SQL-тренажёре и посмотреть видеозапись того, как будет проходить курс. Это поможет примерить процессы на себя и принять взвешенное решение. Если вы поймёте, что формат и программа курса SQL для анализа данных не подходят — это тоже результат.

Реально ли выучить язык SQL до продвинутого уровня за время курса?

Если регулярно уделять курсу достаточно времени и выполнять все обязательные практические задачи, то за период от 1,5 месяцев вы сможете освоить язык SQL и решать уже рабочие задачи. Чтобы пользоваться инструментами ещё увереннее, рекомендуем практиковаться в SQL-тренажёре.

Какие знания и навыки нужны, чтобы пройти курс?

Каких‑либо базовых знаний языка SQL не требуется. Достаточно иметь возможность регулярно заниматься, в том числе самостоятельно. В течение курса мы будем напоминать вам о том, что пора выполнить задачу. Жёстких дедлайнов для каждой темы нет, но на прохождение обязательной части отводится 3 месяца. Поэтому мы советуем не откладывать всё на последний момент.

Если не понравится, я могу вернуть деньги?

Конечно. Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если уже начался, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашей первой когорты — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.

Как и когда я буду проходить курс?

Обязательная часть включает теорию и практику в тренажёре и делится на 2 тематических блока. В конце каждого из них надо будет выполнить самостоятельный проект. Обязательную часть нужно пройти за 3 месяца или раньше — на ваше усмотрение.

Дополнительная часть — это тематические блоки и свободная тренировка в SQL-тренажёре — будет доступна бессрочно, а доступ к поддержке в чате и вебинарам закроется через 4 месяца после начала курса.

Нужно ли мне знать английский язык, чтобы проходить курс?

Достаточно самых базовых знаний и словарного запаса. Это пригодится, чтобы работать с программами, интерфейс которых написан на английском, но можно пользоваться онлайн-переводчиком.

Смогу ли я найти работу после курса?

Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. После курса вы сможете применять знания на практике, а также мы предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования* Высшей школы экономики, 69% пользователей Яндекс Практикума среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после курса. Больше половины из них — во время курса и в первые 2 месяца после его окончания.

* Данные исследования ВШЭ основаны на опыте пользователей Яндекс Практикума на российском рынке труда.

А если я хочу работать в Яндексе?

Некоторые участники наших курсов работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что‑либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после курса и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.

Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?

Да. Опытные HR подготовили материалы, которые помогут вам оформить привлекательное портфолио, написать сопроводительные письма и пройти собеседование в любую компанию.

Получу ли я какой-то документ после курса?

Вы получите сертификат о завершении курса, если пройдёте обязательную часть курса и выполните 2 проекта за 3 месяца или меньше.

Если вам понадобится больше времени, сможете продолжить курс, но уже без чата с наставником, проверки проектов и сертификата.

Есть ли на курсе возможность взять перерыв?

На этом курсе нет перерывов. Курс «SQL для работы с данными и аналитики» предполагает получение отдельного навыка и продолжительность не такая большая, поэтому программу можно освоить без перерывов.

Как можно оплатить?

Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.

На каком языке проходит курс?

Всё будет на русском: теория, практические задания и вебинары, а ещё чаты с куратором, наставником и другими участниками курса.

В какой валюте можно оплатить курс?

Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Давайте поможем

Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться — позвоним и расскажем всё про курсы

Соглашаюсь на обработку персональных данных

Курс «SQL для работы с данными и аналитики»