О профессииПрограммаПомощь с работойКак устроен курсКоманда курсаТарифы
КомпаниямПопробовать бесплатно
Если оплатите «Аналитик данных расширенный» до 30 апреля, получите ещё курс по работе со стейкхолдерами продукта
Освоите ещё один важный навык и станете привлекательнее для работодателей
Поймёте, как работать с заказчиками и вырабатывать аналитические решения, соответствующие целям бизнеса и запросам пользователей

Подробнее об акции
Аналитики помогают руководителям компаний принимать решения на основе данных
Для этого они собирают, обрабатывают и исследуют данные с помощью SQL и Python
А ещё запускают эксперименты — чаще всего A/B‑тестирования, визуализируют данные и готовят отчёты
Освоите анализ данных с нуля за 7 месяцев

Получите мощный набор навыков и инструментов

Google Таблицы
SQL
PostgreSQL
DataLens
Python
Pandas
Matplotlib
Seaborn
Plotly
NumPy
SciPy
A/B-тесты
T-тест
Z-тест
Тест Манна — Уитни
С расширенным форматом курса получите сразу 2 специальности и знания в машинном обучении
Расширенный курс на 5 месяцев длиннее, зато:

• Освоите ещё одну специальность: продуктового или BI‑аналитика — и сможете рассматривать больше вакансий
• Добавите в портфолио ещё 3 проекта + у вас будет больше кейсов от работодателей
Регулярно обновляем программу, чтобы вы проходили только актуальное
Учитываем отзывы пользователей и требования работодателей. А чтобы вы плавно вошли в профессию, наращиваем сложность постепенно.
~2 часа
Бесплатно
Знакомство с профессией аналитика данных
1 модуль — бесплатно, чтобы вы попробовали себя в роли аналитика данных и поняли, хотите ли развиваться в этом направлении. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
  • Python
  • Pandas
  • Базовый и расширенный курс
Про профессию аналитика данных
На наглядных примерах разберёте, чем занимаются аналитики данных, узнаете, чему научитесь на курсе, выполните первые практические задания
Про курс в Практикуме
Познакомитесь с нашей платформой и экспертами, поймёте, какая будет нагрузка
Выполните первое практическое задание: выясните причину массовой поломки гаджетов на фабрике робокотов
2
24 темы・11 недель
Основы анализа данных с помощью SQL и BI
  • Google Таблицы
  • Базы данных
  • СУБД
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Типы данных
  • Ad-hoc-задачи
  • DataLens
  • BI-инструменты
Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Таблицах
Использование данных в бизнесе, процесс анализа данных и задачи аналитика, Excel как инструмент аналитика, основы Google Таблиц: предобработка данных, использование формул и функций, визуализация
Основы SQL: извлечение данных для анализа
Работа с базами данных, СУБД, типы данных и их преобразования, извлечение данных из таблиц и фильтрация, группировка и сортировка данных
SQL: обработка данных
Работа с пропущенными значениями и дубликатами, присоединение таблиц, операции множеств и подзапросы, категоризация значений, создание новых столбцов, работа с датой и временем
SQL: анализ данных и решение ad‑hoc‑задач
Оконные, агрегирующие, ранжирующие и аналитические функции, функции смещения, исследовательский анализ данных, решение ad‑hoc‑задач
Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов
Интерфейс, подключения, датасеты, основы визуализации, чарты в DataLens, вычисляемые поля, создание дашбордов, параметры
Сделаете аналитический отчёт в Google Таблицах, поработаете с SQL‑запросами в тренажёре, решите ad‑hoc‑задачи и настроите дашборд с интерактивными графиками
3
19 тем・7 недель
Анализ данных с помощью Python
  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Jupyter Notebook
Основы Python
Переменные и типы данных, объекты, строки, списки, логические выражения, условный оператор, циклы, списковые включения, вложенные конструкции, функции, множества, словари
Python: предобработка данных
Основы библиотеки Pandas, обзор и типы данных, работа с датой и временем, индексация в датафреймах, фильтрация данных, работа с пропущенными значениями и дубликатами, категоризация данных
Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
Объединение датафреймов, срезы данных, описательная статистика, сводные таблицы, базовые и расширенные графики, пример исследовательского анализа данных
Подготовите данные, проведёте исследовательский анализ и визуализируете данные, чтобы дать рекомендации бизнесу
4
15 тем・9 недель
Продвинутый анализ данных для бизнеса
  • SQL
  • Python
  • Pandas
  • SciPy
  • Statsmodels
  • Jupyter Notebook
  • T-тест
  • Z-тест
  • Тест Манна — Уитни
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны, основные бизнес-метрики, когортный анализ для расчёта метрик, выбор ключевых метрик для кейса, продуктовые воронки
Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных
Основы теории вероятностей, случайные величины, распределения, проверка гипотез, T-тест Стьюдента, множественная проверка гипотез
Анализ результатов A/B‑тестирования с помощью Python
Что такое A/B-тесты и зачем они нужны, выбор метрики для проверки гипотезы, расчёт размера выборки, валидация, проверка и анализ результатов A/B-теста, теста Манна — Уитни, Z‑теста пропорций
Проверите несколько гипотез с помощью статистических тестов, проанализируете результаты A/B‑тестирования и сформулируете выводы для бизнеса
5
Самостоятельно・2 недели
Финальный проект
Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные технологии и инструменты. Презентуете свои решения бизнесу и оформите кейс для портфолио.
6
По желанию・~3 часа на кейс
Кейсы от работодателей
В течение курса вам будут встречаться задачи от наших партнёров. Кейсы будут усложняться вместе с темами курса. Можно разбирать все или только по интересующим вас темам.
+14 недель
Расширенный курс со специализацией «Продуктовый аналитик»
После базового курса сможете определиться с направлением дальнейшего развития. У вас будет 2 специализации на выбор: «Продуктовый аналитик» или «BI-аналитик».
  • Excel
  • Логирование
  • Спецификации
  • Юнит-экономика
  • Когортный анализ
  • СR
  • LTV
  • Customer Journey
  • Воронки
Жизненный цикл продукта, логирование
Анализ работы продукта, подготовка аналитических спецификаций
Построение системы метрик продукта
Система метрик в продукте, расчёт и визуализация пользовательских и монетизационных метрик, кейсы и анализ поведения метрик, работа с системой метрик продукта для обнаружения проблем
Экономика продукта
Мониторинг здоровья продукта с точки зрения качества привлекаемых пользователей, расчёт и визуализация удержания для когорт, расчёт и визуализация конверсии, LTV и метрик окупаемости для когорт, основы юнит-экономики и расчёт её метрик, когортный анализ для решения ad‑hock‑задач
A/B-тесты в работе продуктового аналитика
Статистические тесты для проверки гипотез, подготовка и проведение A/B‑теста, анализ результатов
Поиск инсайтов в работе продукта
Методики поиска точек роста: воронки и User Journey; сегментация и разбор кейсов
Выполните несколько проектов, например разработаете аналитические спецификации для приложения и сегментируете пользователей
+14 недель
Расширенный курс со специализацией «BI-аналитик»
После базового курса сможете определиться с направлением дальнейшего развития. У вас будет 2 специализации на выбор: «Продуктовый аналитик» или «BI-аналитик».
  • Miro
  • DataLens
  • SQL
  • Superset
  • Дашборды
  • Визуализация данных
  • Оптимизация запросов
  • Витрины
Анализ бизнес‑требований и планирование отчётности
Знакомство с BI‑аналитикой, задачи BI‑аналитика и способы их решения, создание отчётности, требования к ней
Проектирование витрины данных и предобработка данных
Базы данных в компании, организация и трансформация данных, разработка архитектуры и витрин
Углублённая работа с данными и разработка отдельных визуализаций
Углублённые возможности SQL в части DDL, оптимизация запросов, принципы визуализации данных
Проектирование дизайна дашборда и документирование его логики
Дизайн дашборда, UX, взаимодействие между элементами дашборда
Завершение работы над дашбордом и документацией
Документация к отчётности, тестирование отчётности, финализация дашборда
Разработаете архитектуру данных и витрин, будете решать практические задачи по SQL в конкретных бизнес‑кейсах, подготовите документацию к дашборду
+7 недель
Дополнительные темы расширенного курса
После специализации пройдёте ещё 4 темы, чтобы решать более сложные задачи и повысить шансы на трудоустройство.
  • Big Data
  • Clickhouse
  • Airflow
  • PySpark
  • S3
Введение в большие данные (Big data)
Изучите общую концепцию больших данных и работу аналитика с ними
ClickHouse как аналитическая СУБД
Познакомитесь с инструментом и научитесь писать запросы
Извлечение и подготовка больших данных
Попробуете извлечь и обработать сырые данные из хранилища больших данных при помощи PySpark
Автоматизация в AirFlow
Познакомитесь с инструментом, настроите автоматизацию задачи и уведомлений
Дополнительно・В любое время
Нейросети для аналитиков
Научитесь с помощью YandexGPT:
  • Генерировать гипотезы для анализа данных
  • Проверять гипотезы и предлагать улучшения
  • Искать информацию о методах и инструментах анализа данных
  • Вести документацию по анализу данных
  • YandexGPT
Карьерный центр・1 месяц
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
Составите резюме, которое привлечёт внимание рекрутеров, и напишете сопроводительное письмо для откликов на вакансии. Узнаете, как правильно оформлять портфолио, и построите стратегию поиска работы.

Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет карьерного трека.
Карьерный центр・До 6 месяцев
Карьерный трек: акселерация
Акселерация — активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов. Будете откликаться на вакансии, делать тестовые и ходить на собеседования, а мы вас дистанционно поддержим. Например, расскажем, какие ошибки бывают в общении с работодателем и как их избежать. Акселерация может продолжаться до 6 месяцев — обычно этого достаточно, чтобы получить первую работу в IT.
Получите сертификат о завершении курса
Попробовать бесплатно
И очень много практики
Соберёте солидное портфолио: в базовом курсе сделаете 15 проектов, а в расширенном — 23
Будете решать конкретные задачи бизнеса и разбирать кейсы из практики. Проекты проверят эксперты и подскажут, что у вас получается хорошо, а что нужно развивать.
Ещё 7 месяцев после курса бесплатно помогаем с поиском работы — для этого у нас целый карьерный центр
Готовим к выходу на рынок IT и поддерживаем, когда начинаете общаться с работодателями
10 000+ пользователей Практикума уже нашли новую работу
90% трудоустроились в первые полгода
Это данные исследования ВШЭ — они основаны на опыте пользователей Яндекс Практикума на российском рынке труда
Попробовать бесплатно
Как устроен курс
Никаких давно снятых видео и длинных лекций
Вы проходите теорию и закрепляете её на интерактивной платформе. Можно практиковаться во сколько и где удобно, главное — укладываться в дедлайны по проектам. Сложность нарастает постепенно: от отчётов в Google Таблицах до статистического анализа на Python.
Нагрузка ~10 часов в неделю: по расписанию только воркшопы, остальное — в своём темпе
Каждые 2 недели на воркшопах будете отрабатывать ключевые навыки, решать кейсы и разыгрывать типичные рабочие ситуации. Лучше подключаться онлайн, но если не получается — не страшно, будет запись.
Курсы Практикума похожи на реальную работу
Программа поделена на спринты — отрезки по 2–3 недели, за которые вы проходите тему и делаете проект. Потом отправляете его на ревью, а эксперт проверяет и комментирует. И тот же цикл дальше, пока не дойдёте до конца.
В курсе есть модуль по YandexGPT
Работодатели ценят специалистов, которые умеют работать с нейросетями
Увидите возможности нейросетей, научитесь использовать их в работе, поймёте, когда это безопасно и этично, а когда нет
YandexGPT может помочь аналитикам:
  • с генерацией и проверкой гипотез
  • ответами на вопросы о методах и инструментах
  • ведением документации

Попробуйте любой формат курса бесплатно — выбрать один-единственный можно позже

  •                                        

Что входит в любой формат

  • Ещё можно платить частями Практикуму столько месяцев, сколько идёт курс. Общая стоимость будет меньше, чем в рассрочку от банка
  • Вернём деньги в любой момент за остаток курса,
    если что-то не понравится. Подробности — в 7 пункте оферты
Отвечаем на вопросы
Подойдёт ли мне этот курс?
Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранный курс вам не подходит, — это тоже положительный результат.
Можно ли освоить все необходимые навыки за 7 месяцев?
Да, программа рассчитана на это. Но многое зависит и от вас — чтобы пройти курс до конца, нужно уделять ему достаточно времени: изучать теорию, практиковаться в тренажёре и делать проекты.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Вам не понадобятся специальные навыки или опыт — будете проходить всё с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени. Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество материала и свои возможности.
Кто будет помогать мне проходить курс?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической индустрии.
Как и когда я буду проходить курс?
Курс включает 3 составляющие: теория с закреплением в тренажёре, самостоятельные работы и проекты, онлайн-встречи с наставником. С тренажёром вы можете работать в любое удобное время, а выполнение практики привязано к двух- или трёхнедельному циклу.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрен перерыв, во время которого можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если случилось непредвиденное или понадобилось больше времени на закрепление материала, напишите своему куратору. Он поможет перенести дедлайн сдачи проекта или перевестись в более позднюю когорту. На общую стоимость курса это не повлияет.
Смогу ли я найти работу после курса?
Гарантий нет, но мы верим, что сможете. Работодателям важно, чтобы вы справлялись с реальными задачами, а не просто обладали набором знаний. После курса вы сможете применять знания на практике, а также мы предлагаем помощь HR-специалистов из нашего карьерного центра. Но вам точно придётся приложить усилия, чтобы найти работу: активно откликаться на вакансии, проходить собеседования, показывать свои проекты и делать тестовые задания.

По данным исследования* Высшей школы экономики, 69% пользователей Яндекс Практикума среди тех, кто хотел сменить профессию, начинают новую карьеру после курса. Больше половины из них — во время курса и в первые 2 месяца после его окончания.

* Данные исследования ВШЭ основаны на опыте пользователей Яндекс Практикума на российском рынке труда.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые участники наших курсов работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что‑либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после курса и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Хорошо, а вы можете помочь с поиском работы?
Да. Вы сможете пройти карьерный трек, который состоит из 2 частей:

• Подготовка к трудоустройству: участники курса при поддержке наших HR-экспертов составляют резюме или оформляют портфолио, пишут сопроводительные письма.
• Акселерация: участники курса начинают активный поиск работы, а мы им помогаем — отвечаем на вопросы, проводим тренировочные собеседования, предлагаем вакансии от партнёров.

Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет карьерного трека.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если уже начался, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашей первой когорты — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, вы получите сертификат о завершении курса.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
В какой валюте можно оплатить курс?
Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Давайте поможем

Напишите, как вас зовут и по какому номеру можно связываться — в течение 30 минут позвоним и расскажем всё про курсы

Или позвоните нам сами, по Беларуси — бесплатно:
+375 (17) 336-99-97
А если не любите голосом — напишите: