О профессииПрограммаПомощь с работойКак устроен курсКоманда курсаТарифы
КомпаниямПопробовать бесплатно
Получите новогоднюю скидку 20% до 18 декабря
А ещё 3 курса и 3 книги в подарок
Оставьте заявку — мы свяжемся с вами, расскажем о курсах и пришлём промокод

Условия акции
Оставить заявку
Аналитики помогают руководителям компаний принимать решения на основе данных
Для этого они собирают, обрабатывают и исследуют данные с помощью SQL и Python
А ещё запускают эксперименты — чаще всего A/B‑тестирования, визуализируют данные и готовят отчёты
Освоите анализ данных с нуля за 7 месяцев

Получите мощный набор навыков и инструментов

Это сейчас действительно актуально и требуется во всех вакансиях.

PySpark
PostgreSQL
DataLens
Python
Pandas
Matplotlib
Airflow
ClickHouse
Алгоритм k-means
Модель оттока
A/B-тесты
T-тест
Z-тест
Тест Манна — Уитни
Google Таблицы
Юнит-экономика
Дерево метрик
Научитесь применять нейросети так, чтобы они работали вместе с вами, а не вместо вас
ИИ будет усиливать ваши навыки, а вы — критически оценивать его решения

Ещё нейросети сделают ваше резюме заметнее: 73% работодателей поддерживают внедрение ИИ в рабочие процессы, а больше половины — обращают внимание на такие умения при найме
Регулярно обновляем программу, чтобы вы проходили только актуальное
Учитываем требования работодателей и наращиваем сложность постепенно, чтобы вы плавно вошли в профессию
~2 часа
Бесплатно
Знакомство с профессией аналитика данных
1 модуль — бесплатно, чтобы вы попробовали себя в роли аналитика данных и поняли, хотите ли развиваться в этом направлении. А после бесплатной части выберете подходящий формат курса: базовый или расширенный.
  • Python
  • Pandas
  • Базовый и расширенный курс
Про профессию аналитика данных
На наглядных примерах разберёте, чем занимаются аналитики данных, узнаете, чему научитесь на курсе, выполните первые практические задания
Про курс в Практикуме
Познакомитесь с нашей платформой и экспертами, поймёте, какая будет нагрузка
Выполните первое практическое задание: выясните причину массовой поломки гаджетов на фабрике робокотов
2
Базовый и расширенный курс・24 темы・11 недель
Основы анализа данных с помощью SQL и BI
  • Google Таблицы
  • Базы данных
  • СУБД
  • SQL
  • PostgreSQL
  • Типы данных
  • Ad-hoc-задачи
  • DataLens
  • BI-инструменты
Введение в аналитику, аналитический отчёт в Google Таблицах
Использование данных в бизнесе, процесс анализа данных и задачи аналитика, Excel как инструмент аналитика, основы Google Таблиц: предобработка данных, использование формул и функций, визуализация
Основы SQL: извлечение данных для анализа
Работа с базами данных, СУБД, типы данных и их преобразования, извлечение данных из таблиц и фильтрация, группировка и сортировка данных
SQL: обработка данных
Работа с пропущенными значениями и дубликатами, присоединение таблиц, операции множеств и подзапросы, категоризация значений, создание новых столбцов, работа с датой и временем
SQL: анализ данных и решение ad‑hoc‑задач
Оконные, агрегирующие, ранжирующие и аналитические функции, функции смещения, исследовательский анализ данных, решение ad‑hoc‑задач
Визуализация данных с помощью DataLens, создание дашбордов
Интерфейс, подключения, датасеты, основы визуализации, чарты в DataLens, вычисляемые поля, создание дашбордов, параметры
Сделаете аналитический отчёт в Google Таблицах, поработаете с SQL‑запросами в тренажёре, решите ad‑hoc‑задачи и настроите дашборд с интерактивными графиками
3
Базовый и расширенный курс・19 тем・7 недель
Анализ данных с помощью Python
  • Python
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Jupyter Notebook
Основы Python
Переменные и типы данных, объекты, строки, списки, логические выражения, условный оператор, циклы, списковые включения, вложенные конструкции, функции, множества, словари
Python: предобработка данных
Основы библиотеки Pandas, обзор и типы данных, работа с датой и временем, индексация в датафреймах, фильтрация данных, работа с пропущенными значениями и дубликатами, категоризация данных
Исследовательский анализ данных и визуализация с помощью Python
Объединение датафреймов, срезы данных, описательная статистика, сводные таблицы, базовые и расширенные графики, пример исследовательского анализа данных
Подготовите данные, проведёте исследовательский анализ и визуализируете данные, чтобы дать рекомендации бизнесу
4
Базовый и расширенный курс・15 тем・9 недель
Продвинутый анализ данных для бизнеса
  • SQL
  • Python
  • Pandas
  • SciPy
  • Statsmodels
  • Jupyter Notebook
  • T-тест
  • Z-тест
  • Тест Манна — Уитни
Расчёт и визуализация бизнес-метрик и показателей
Что такое бизнес-метрики и зачем они нужны, основные бизнес-метрики, когортный анализ для расчёта метрик, выбор ключевых метрик для кейса, продуктовые воронки
Формулировка и проверка гипотез, статистический анализ данных
Основы теории вероятностей, случайные величины, распределения, проверка гипотез, T-тест Стьюдента, множественная проверка гипотез
Анализ результатов A/B‑тестирования с помощью Python
Что такое A/B-тесты и зачем они нужны, выбор метрики для проверки гипотезы, расчёт размера выборки, валидация, проверка и анализ результатов A/B-теста, теста Манна — Уитни, Z‑теста пропорций
Проверите несколько гипотез с помощью статистических тестов, проанализируете результаты A/B‑тестирования и сформулируете выводы для бизнеса
5
Базовый курс・2 недели
Финальный проект
Решите несколько сложных аналитических кейсов на большом объёме реальных данных, используя изученные технологии и инструменты. Презентуете свои решения бизнесу и оформите кейс для портфолио.
6
По желанию・~3 часа на кейс
Кейсы от работодателей
В течение курса вам будут встречаться задачи от наших партнёров. Кейсы будут усложняться вместе с темами курса. Можно разбирать все или только по интересующим вас темам.
Расширенный курс・+4 месяца
Инструменты обработки больших данных
Пройдёте ещё 4 темы, чтобы решать более сложные задачи и повысить шансы на трудоустройство.
  • Big Data
  • Clickhouse
  • Airflow
  • PySpark
  • S3
Введение в большие данные (Big data)
Изучите общую концепцию больших данных и работу аналитика с ними
ClickHouse как аналитическая СУБД
Познакомитесь с инструментом и научитесь писать запросы
Извлечение и подготовка больших данных
Попробуете извлечь и обработать сырые данные из хранилища больших данных при помощи PySpark
Автоматизация в Airflow
Познакомитесь с инструментом, настроите автоматизацию задачи и уведомлений
Освоите инструменты для обработки больших данных: будете практиковаться на инфраструктуре, которая имитирует рабочую среду крупных компаний
Дополнительно
Нейросети для аналитика данных
Узнаете, как и зачем использовать нейросети в вашей профессии. Освоите техники работы с разными AI‑инструментами, сможете формулировать эффективные промпты и критически оценивать результаты.
  • ChatGPT
  • Алиса
  • DeepSeek
  • Cursor
  • Claude
  • Промпт-инжениринг
Основы работы с нейросетями
Как устроены нейросети. Промпты и промпт‑инжиниринг. Как выбрать AI‑инструмент под конкретную задачу.
ИИ для обучения и исследований
Генерация учебных материалов для быстрого освоения новых технологий. Поиск решений в сложных кейсах. Планирование работы над проектом.
Научитесь грамотно встраивать нейросети в свои рабочие задачи
С наставником・Каждые 2 недели
Воркшопы для разбора сложных тем и сессии Q&A
На воркшопах будете учиться пользоваться разными инструментами и готовиться к собеседованиям, а на сессиях Q&A опытные аналитики ответят на ваши вопросы.
Карьерный центр・1 месяц
Карьерный трек: подготовка к трудоустройству
Составите резюме, которое привлечёт внимание рекрутеров, и напишете сопроводительное письмо для откликов на вакансии. Узнаете, как правильно оформлять портфолио, и построите стратегию поиска работы.

Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет карьерного трека.
Карьерный центр・До 6 месяцев
Карьерный трек: акселерация
Акселерация — активный поиск работы с поддержкой HR‑экспертов. Будете откликаться на вакансии, делать тестовые и ходить на собеседования, а мы вас дистанционно поддержим. Например, расскажем, какие ошибки бывают в общении с работодателем и как их избежать. Акселерация может продолжаться до 6 месяцев — обычно этого достаточно, чтобы получить первую работу в IT.
Получите сертификат о завершении курса
Попробовать бесплатно
И очень много практики
Соберёте солидное портфолио: в базовом курсе сделаете 8 проектов, а в расширенном — 15
Будете решать конкретные задачи бизнеса и разбирать кейсы из практики. Проекты проверят эксперты и подскажут, что у вас получается хорошо, а что нужно развивать.
Ещё 7 месяцев после курса бесплатно помогаем с поиском работы — для этого у нас целый карьерный центр
Готовим к выходу на рынок IT и поддерживаем, когда начинаете общаться с работодателями
10 000+ пользователей Практикума уже нашли новую работу
90% трудоустроились в первые полгода
Это данные исследования ВШЭ — они основаны на опыте пользователей Яндекс Практикума на российском рынке труда
Попробовать бесплатно
Как устроен курс
Никаких давно снятых видео и длинных лекций
Вы проходите теорию и закрепляете её на интерактивной платформе. Можно практиковаться во сколько и где удобно, главное — укладываться в дедлайны по проектам. Сложность нарастает постепенно: от отчётов в Google Таблицах до статистического анализа на Python.
Нагрузка ~10 часов в неделю: по расписанию только воркшопы, остальное — в своём темпе
Каждые 2 недели на воркшопах будете отрабатывать ключевые навыки, решать кейсы и разыгрывать типичные рабочие ситуации. Лучше подключаться онлайн, но если не получается — не страшно, будет запись.
Курсы Практикума похожи на реальную работу
Программа поделена на спринты — отрезки по 2–3 недели, за которые вы проходите тему и делаете проект. Потом отправляете его на ревью, а эксперт проверяет и комментирует. И тот же цикл дальше, пока не дойдёте до конца.

Оставьте заявку, получите скидку 20% и набор подарков

Или позвоните нам сами, по Беларуси — бесплатно:
+375 (17) 336-99-97
А если не любите голосом — напишите:
Политика конфиденциальности
 
  •                                        
Отвечаем на вопросы
Подойдёт ли мне этот курс?
Для тех, кто сомневается, мы спроектировали бесплатную часть, которая поможет получить ответ на этот вопрос. Если вы убедитесь, что выбранный курс вам не подходит, — это тоже положительный результат.
Каким требованиям нужно соответствовать?
Вам не понадобятся специальные навыки или опыт — будете проходить всё с нуля. Главное — иметь компьютер и достаточно времени. Выше можно посмотреть программу, чтобы оценить количество материала и свои возможности.
Кто будет помогать мне проходить курс?
Все наставники — практикующие специалисты: сотрудники Яндекса и других крупных компаний. Программу составляют опытные методисты, а ещё действующие специалисты Яндекса, Школы анализа данных и других лидеров технологической индустрии.
Смогу ли я найти работу после курса?
Конкуренция в IT среди новичков высокая, но не экстремальная. А прохождение курса в Практикуме помогает быстрее найти работу: наши пользователи получают на 38% больше приглашений на собеседования по сравнению с кандидатами, которые не заканчивали онлайн-курсы. Это подтверждено совместным исследованием Яндекс Практикума и hh.ru.
А если я хочу работать в Яндексе?
Некоторые наши студенты работают в сервисах Яндекса, в том числе и в Практикуме. Но с нашей стороны было бы нечестно что-либо гарантировать и завышать ваши ожидания.

Без опыта попасть в крупную IT-компанию возможно, хотя и сложно. Программа составлена так, чтобы вы могли начать карьеру после курса и набраться первого опыта. С ним вам будет значительно проще претендовать на позицию в крупных компаниях.
Вы поможете мне найти работу?
Да. В Практикуме лучшая программа трудоустройства среди онлайн‑курсов по версии российского сервиса «Сравни». Найти работу поможет наш карьерный центр, если вам уже исполнилось 18 лет.

Сначала при поддержке HR‑экспертов вы составите резюме и научитесь писать сопроводительные письма. Потом начнёте активно откликаться на вакансии, а мы будем рядом и минимизируем стресс: проведём тренировочные собеседования, ответим на вопросы, познакомим с карьерным трекером — нашим инструментом для отслеживания вакансий и организации ваших откликов.

Ещё мы предложим вам партнёрские вакансии. В нашей базе 4 000+ компаний, которые регулярно приглашают пользователей Практикума на собеседования.

Обратите внимание: если курс оплачивает ваш работодатель, у вас не будет программы трудоустройства.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
В программе предусмотрен перерыв, во время которого можно отдохнуть или повторить сложные темы.

Если случилось непредвиденное или понадобилось больше времени на закрепление материала, напишите своему куратору. Он поможет перенести дедлайн сдачи проекта или перевестись в более позднюю когорту. На общую стоимость курса это не повлияет.
Если не понравится, я могу вернуть деньги?
Конечно. Если курс ещё не начался, вернём всю сумму. Если уже начался, придётся оплатить прошедшие дни со старта вашей первой когорты — но мы вернём деньги за остаток курса. Более подробно рассказываем об этом в 7 пункте оферты.
Получу ли я какой-то документ после курса?
Да, для этого нужно закончить курс и успешно выполнить итоговый проект. Тогда вы получите сертификат о завершении курса в электронном виде.
Как можно оплатить?
Банковской картой: внести всю сумму сразу или платить ежемесячно.

Ежемесячные платежи работают так: вы вносите первую оплату, и в этот момент привязывается карта. С этой карты автоматически будут списываться следующие платежи каждые 30 календарных дней. Например, оплатили 25 марта — следующий платёж пройдёт 24 апреля. Курс будет стоить меньше, если оплатить его сразу целиком.

Через компанию: юридические лица также могут оплатить курс в Практикуме. Чтобы заказать счёт для оплаты, оставьте заявку на странице для корпоративных клиентов.
В какой валюте можно оплатить курс?
Оплатить курс можно в любой валюте, кроме российских рублей.

Чтобы вам было проще сориентироваться, мы указываем примерную стоимость в долларах США, но списание будет в казахстанских тенге, а конвертация — по курсу вашего банка.

Давайте поможем

Мы работаем с 09:00 до 18:00 по минскому времени и связываемся в течение одного дня. Если оставите заявку сейчас, то перезвоним уже в рабочее время.

Политика конфиденциальности