Аналитик данных: чем занимается и как им стать
Аналитик данных: чем занимается и как им стать
Разбираемся, кто такие аналитики данных, какими они бывают и что делают, сколько получают и что нужно, чтобы получить эту профессию с нуля.
Аналитик данных (Data Analyst) — это специалист, который работает с информацией: собирает её, структурирует, проводит анализ и делает выводы.
Рассмотрим суть работы дата-аналитика на его задачах.
● Автоматизация. Он упрощает сбор и обработку информации, которая необходима для различных отчётов. Допустим, он может рекомендовать внедрить API и ETL-инструменты, позволяющие быстро получить данные из разных источников.
● Поиск закономерностей. В собранных данных Data Analyst определяет закономерности. Например, он может выявить факторы, влияющие на рост и снижение продаж продукта в течение определённого времени.
● Внедрение методов оценки. Специалист помогает вводить различные аналитические метрики, которые позволяют оценивать бизнес-процессы компании. Допустим, он может рекомендовать современную CRM-систему, которая позволит отслеживать воронку продаж, или расчёт маркетинговых показателей, например ROMI и ДРР, помогающих анализировать эффективность рекламных кампаний.
● Предиктивная аналитика. На базе собранной информации, выявленных тенденций и обстановки на рынке Data Analyst прогнозирует дальнейшее развитие ситуации. Он предлагает, как можно оптимизировать ресурсы, снизить риски и повысить качество услуг.
● Тестирование. Аналитик данных помогает проводить и оценивать результаты тестов, например запуска новых услуг или внедрения дополнительных функций продуктов.
Разобраться, чем занимается Data Analyst, и получить эту профессию с нуля поможет курс «Аналитик данных». Обучение позволит изучить SQL и Python, использовать DataLens, Pandas и другие инструменты, необходимые в работе.
Как подсчитали в Statista.com, объём данных во всём мире к 2028 году достигнет 400 зеттабайт. В связи с этим растёт и спрос на специалистов, умеющих работать с этой информацией.
По данным Fortune Business Insight, рынок анализа данных продолжит расти и в 2030 году приблизится к 280 млрд долларов США. При этом также активно будут расти отдельные его направления. Например, по прогнозам Research Nester, объём рынка предиктивной аналитики в 2037 году составит 250 млрд долларов США.
Что касается востребованности профессии аналитика данных в Беларуси, то на Rabota.by открыто более 300 вакансий в этой области. При этом большая часть работодателей готовы взять на работу молодых специалистов. В основном Data Analyst требуется в крупных компаниях, например в «Белдорсвязи», «А1» или «Белагропромбанке». Они аккумулируют большой объём информации, которую необходимо обрабатывать, анализировать и использовать для стратегического планирования.
Анализ данных — довольно обширная сфера, которая включает несколько профессий. Разберёмся, что делает Data Analyst в каждом направлении.
● Маркетинговый аналитик. Это тот, кто специализируется на информации, связанной с маркетингом, действиями потребителей и эффективностью рекламных кампаний.
● Финансовый аналитик. Анализирует финансовые данные, прогнозирует тенденции рынка и риски, помогает принимать обоснованные финансовые решения.
● Продуктовый аналитик. Оценивает динамику продаж, поведение потребителей и то, как они используют товар или услугу, чтобы определить наиболее востребованные функции и совершенствовать продукцию.
● Бизнес-аналитик. Оптимизирует бизнес-процессы, анализируя операционные данные и выявляя возможности для повышения эффективности и снижения затрат.
● HR-аналитик. Применяет данные для оценки трендов в области найма, развития карьеры и управления персоналом, помогая организациями привлекать и сохранять талантливых сотрудников.
● Аналитик в области кибербезопасности. Это тот, кто анализирует данные об угрозах безопасности, уязвимостях систем и инцидентах в сфере безопасности, что помогает организациям предотвращать кибератаки и защищать свои данные.
● Геоаналитик. На базе географических данных проводит анализ местоположения, демографии и других факторов, которые влияют на компании или общественность.
В Беларуси аналитик данных получает зарплату порядка 2,5 тыс. белорусских рублей в месяц.
Если аналитик данных находится за рубежом или работает удалённо на иностранную компанию, он может рассчитывать на больший доход. Например, в Германии специалисты получают 52‑74 тыс. евро в год, а в США — 89–140 тыс. долларов в год.
Кроме того, зарплата аналитика данных зависит от опыта. Согласно исследованию Edoxi, джуны, начинающие карьеру с нуля, во Франции зарабатывают около 60 тыс. евро в год, а на позиции сеньора доход стремится к 100 тыс. евро в год.
Если человеку важно иметь диплом вуза, перед тем как стать аналитиком данных, можно поступить, допустим, в БГЭУ на факультет цифровой экономики. Если первое высшее уже есть, в БГУ можно пройти переквалификацию и стать бизнес-аналитиком.
В случаях, когда государственный диплом не принципиален, но важны как актуальные знания, так и практика, можно пройти профильный курс и освоить профессию с нуля. Например, в Практикуме на курсе «Аналитик данных» студенты учатся у опытных специалистов, работающих в крупных компаниях, и решают задачи от реальных работодателей. Чем больше человек практикуется во время обучения, тем проще ему будет после выпуска.